確率有限要素法による写像変換を用いたリモートセンシングデジタルマッピングシステム

利用随机有限元法进行映射变换的遥感数字测绘系统

• 批准号: 06750576
• 负责人: 相川 明
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Oita National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06750576/
• 关键词: リモートセンシング; 地理情報システム; 土地被覆分類モデル; 確率有限要素法; デジタルマッピング; ランドサット衛星TM画像データ; 地域メッシュデータ; 最小自乗近似関数

1.本研究は,衛星画像情報と地図情報とのマッピングに,有限要素法を用いた最小自乗近似関数を適用し,衛星画像と地域情報とを細部まで対応させ,さらに,写像関数を形状についてテイラー展開し,任意点における位置確定制度を把握し,マッピング誤差の許容値を設定した上でのリモートセンシングを行うものである。2.本法および従来のアフィン変換を用いた場合について,位置確定精度,および土地被覆分類モデルの判別精度を比較した。(1)大分市のTM衛星画像データと地図情報を用いて,写像関数を求める際の制約条件となる,交差点や大型構造物等のコントロールポイントの座標値を300点ほど読みとり,対象地域を細かいゾーン(有限要素)に分割した。(3)有限要素法およびアフィン変換により写像関数を求めた。(4)写像関数の偏導関数を求め,各コントロールポイントでの位置確定誤差を従来の手法と比較した。(5)クラスター分析を用いた簡単な土地被覆分類モデルを作成し,判別精度について両者を比較した。3.本法と従来の方法を比べると,細部での位置確定精度の向上が見られ,有効性が確認できた。なお,本法では,対象地域を要素分割することが不可欠なので,実務では自動分割ルーチンが必要と思われる。また,TM画像の1ドットは実際の数十メートル四方に匹敵するので,土地被覆分類モデルの精度のついては大差は確認できなかった。土地利用の判別精度を比較するには,TMよりは解像度の高い衛星画像を用いる必要があるといえる。4.本法は,異なる地理情報システムを関連付けることができる点において優れており,例えば,地域メッシュデータが整備された地域での人口・産業統計データ間を関連付ける手法,あるいは,小地域単位での整備が遅れている各種地理情報システムを同時に利用する手法として応用できるものと思われる。

1. This study is based on satellite image information and ground information, and uses the finite element method. The minimum self-multiplying approximation level is applicable, satellite imagery and regional information, details, and details. Write the shape of the image off, the shape of the number, the expansion of the arbitrary point, the position determination system of the arbitrary point,マッピングErrorのallowance valueをsettingした上でのリモートセンシングを行うものである. 2. This method can be used for different occasions, location determination accuracy, and land cover classification accuracy and comparison. (1) Oita City's TM satellite image is used for ground information, the number of images is written, and the constraints of the situation are determined, and the intersection point is a large structure. The coordinates of the object are equal to 300 points, and the geographical area is fine and divided (limited elements). (3) The finite element method is used to write the number of the image off and find the value. (4) Write the partial derivative of the image close number to find the close number, and use the method and comparison method to determine the error of each position. (5) The analysis of land cover was done using the simple land cover classification method, and the discrimination accuracy was relatively high. 3. This method is based on method comparison, detailed position determination accuracy, and effectiveness.なお, this law does not apply, it is not necessary to divide the elements of the area, and it is necessary to automatically divide the service.また,TM imageの1ドットは実界の十メートルsquareにmatchするので, The accuracy of the land cover classification has been greatly improved, and the accuracy has been greatly improved. The land use discrimination accuracy is relatively high, and the resolution of TM is high and the satellite imagery is necessary. 4. This law is applicable to geographical information related matters. Excellent れており, Example えば, Regional メッシュデータが Preparation されたRegional での Population and Industrial System The method of calculating the connection between the calculation and the calculation, the preparation of the small area, the preparation of the unit, and the preparation of each unit. This kind of geographical information is used at the same time, and the method of using it is also used.