分子線多重交差法による配向選別分子間ポテンシャルの直接決定

分子束多重交叉法直接测定定向选择分子间势

• 批准号: 11874079
• 负责人: 大山 浩
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11874079/
• 关键词: 散乱分布; ペニングイオン化; アダマール粒子分光; 多重交差分子線

アダマール粒子分光法を利用した散乱分布測定装置を試作した。配向分子線交差反応装置に、15個のスリットよりなるアダマールスリットを設置した高真空対応パルス回転ステージを設置した。このアダマールスリットを反応交点を中心に回転させ、アダマールスリットで切り出した反応交点からの信号をMCPで検出することで、ペニングイオンおよび、弾性散乱された準安定希ガス原子の散乱分布を得ることを可能にした。また高真空対応パルスステージにアダマールスリットを設置し、これをビームコリメーターとして用いることでコード化された多重分子線を発生させた。今回は予備的に15個のスリットよりなるアダマールスリットを用いて多重分子線を発生させた。このようなアダマールスリットを用いた多重分子線を用いることで分子線交差により生成したイオンの信号強度を10倍程度改善させることができた。しかしながら同時にバックグラウンド信号も同様に増えてしまい、十分なS/N比の改善にはいたっていない。またスリットを掃引時における信号強度の時間変化がアダマール変換による散乱分布測定を困難にしていることがわかった。特に、微弱な信号を取り扱う本研究の場合バックグランド信号の長期的揺らぎが大きな影響をあたえてしまう。現在、スリット掃引サイクル時間を短くして測定をおこないこのような長期的揺らぎの影響を少なくするために、コンピューター制御された自動測定システムを構築中である。

The particle spectrometer is used to determine the scattered distribution. The directional molecular line crossover reverse device and the 15 remote control devices are used to set the high vacuum vacuum circuit back to the device setting. In the center of the intersection, the center of the intersection, the center, the center, the center. In the high vacuum environment, we need to know how to set the settings of the high vacuum environment, and to use the chemical chemistry of the multi-molecule to generate the data. This time, the 15 customers of the equipment are required to use the multi-molecule model to produce the virus. In order to improve the signal strength 10 times the strength of the signal, the multi-molecular filter is used to generate the signal intensity 10 times higher than that of the molecular line intersection. At the same time, we need to make sure that the signal is the same as in the same time, and that the signal is better than 10%. It is necessary to determine the strength of the signal when it is introduced and the time to determine the scattered distribution of the signal. Special and weak signals are selected. In this study, the long-term effects of long-term signals are analyzed in this study. At present, there is a long-term monitoring system for the monitoring of long-term monitoring, and the monitoring system is used to automate the monitoring system.