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Mikroskopische Theorie der Nicht-Kontakt-Rasterkraftmikroskopie

Mikroskopische Theorie der Nicht-Kontakt-Rasterkraftmikroskopie
非接触式原子力显微镜的微观理论
批准号:
5309930
负责人:
Professor Dr. Stefan Blügel
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2004-12-31

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Seit kurzer Zeit ermöglicht der dynamische Modus eines Rasterkraftmikroskops Oberflächen atomar aufzulösen und sogar strukturelle und chemische Punktdefekte abzubilden. Obwohl dieser herausragende experimentelle Fortschritt das große Potential der Rasterkraftmikroskopie für viele Gebiete der Oberflächenphysik deutlich macht, gibt es noch viele ungelöste physikalische Fragen über den genauen Abbildungsmechanismus dieses Modus. Das Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist es, durch die gemeinsame Anwendung von ab initio Molekulardynamik und analytischen Methoden grundliegende Einblicke in den Abbildungsmechanismus der Nicht-Kontakt-Rasterkraftmikroskopie zu erhalten, um die aktuelle experimentellen Ergebnisse zu erklären. Durch die Kooperation zwischen Hamburg und Jülich wird ein direkter Austausch zwischen Theorie und Experiment gewährleitet. An diesen Standorten wird jeweils ein Mitarbeiter in die beiden Forschungsgruppen integriert sein, um jeweils einen direkten Zugang zu den neusten Entwicklungen der Rasterkraftmikroskopie (Hamburg) sowie der ab initio Molekulardynamik (Jülich) zu haben. Durch die Nutzung der in Jülich vorhandenen Programme können die bereits in Hamburg durchgeführten Simulationen wesentlich verbessert werden, um so einen direkten Einblick in die Spitzen-Proben-Wechselwirkung eines Rasterkraftmikroskops auf atomarer Skala zu erhalten.
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会议论文
Spin Orbit functionalized GRAPHene for resistive-magnetic MEMories
  • 批准号:
    436553941
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Professor Dr. Stefan Blügel
  • 依托单位:
Coherent few-electron spin-states in graphene nanoribbons from ab initio
Homochiral Magnetic Structures in Deposited Clusters
SONS - Self-Assembled Nanoscale Magnetic Networks
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