ニューロ応用によるテキストマイニング手法の研究

基于神经网络应用的文本挖掘方法研究

• 批准号: 13780309
• 负责人: THAWONMAS Ruck
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Ritsumeikan University (2002)Kochi University of Technology (2001)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13780309/
• 关键词: テキストマイニング; 自己組織化; ニューラルネットワーク; 可視化; 並列処理; データ駆動; 情報検索; 質問応答システム; 並列アルゴリズム; 並列プロセッサ; LSI; 情報可視化

WWWの普及に伴い,ネットワークを通じてアクセスできる文書の数は急速に増加し続けている.そのため,大規模な文書の集合から有効な情報をすばやく獲得する技術(テキストマイニング技術)がますます重要になってきている.本研究では,この技術を確立させるために,情報可視化と情報検索の2つのテーマを平行に遂行し,それぞれのテーマにおいて今後期待できる有望な成果を得た.最初のテーマは自己組織化マップを利用したテキストの可視化に関するものである.ここでは新しい並列アルゴリズムとしての一般化入力層分割法と呼ばれる手法を提案し,これを超小型化が期待できるデータ駆動メディアプロセッサ上で効率的に実現する手法を考案した.処理時間及び並列処理性の観点からその有効性を確認した.もう一つのテーマでは,上記の研究成果を適用する候補として,大量の新聞記事データに対して自然言語による質問応答システムのプロトタイプを開発した.このシステムは新聞記事の記述スタイルに関する事前知識を取り入れて開発されているので,辞書データベースの強化により更なる検索性能の向上が期待できる.上記の研究成果を融合させ,検索に留まらず大量の新聞記事データから有効な知見を抽出することが今後の課題として挙げられる.

The popularity of WWW is accompanied by rapid increase in the number of documents. The collection of large-scale documents has the ability to obtain information and technology. This study is aimed at establishing the technology of information visualization and information search, and it is expected that the results will be obtained in the future. The first is to organize yourself. This paper proposes a new method of force layer division and a new method of realizing the efficiency of ultra-miniaturization. Processing time and parallel processing time are determined. A large number of news stories are published in response to questions from natural speech. This is a list of news items, related information, prior knowledge, development, dictionary information, enhancement, search performance and upward expectations. The results of the above research are integrated into the research and development of a large number of news items.

项目成果

福永 諭, Ruck THAWONMAS, 岩田 誠: "近似Batch-SOMによるSOMの並列学習とそのDDMPへの実装"情報処理学会四国支部研究シンポジューム論文集,3月15日. 113-118 (2002)

Satoshi Fukunaga、Ruck THAWONMAS、Makoto Iwata：“使用近似 Batch-SOM 的 SOM 并行学习及其在 DDMP 中的实现”日本信息处理学会四国分会研究研讨会论文集，3 月 113-118 日（2002 年）。

福永 諭, Ruck THAWONMAS, 岩田 誠: "SOMの並列学習とそのデータ駆動型プロセッサへの実装に関する研究"[No.02-10]日本機械学会第12回インテリジェント・システム・シンポジウム講演論文集. 343-344 (2002)

Satoshi Fukunaga、Ruck THAWONMAS、Makoto Iwata：“SOM 并行学习及其在数据驱动处理器上的实现研究”[No.02-10] 第 12 届智能系统研讨会论文集，日本机械工程师学会 343-344（ 2002）

Ruck Thawonmas, Takayuki Tomoike: "Intelligent Log Analyzer for a WWW-Based Help System"Proc. the 2001 International Conference on Intelligent Agents, Web Tchnologies and Internet Commerce-IAWTIC' 2001, Las Vegas, Jul. (CD-ROM). 139-144 (2001)

Ruck Thawonmas、Takayuki Tomoike：“基于 WWW 的帮助系统的智能日志分析器”Proc。