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病院経営分析による医学部附属病院の医療の質の向上と経費節減策の検討

通过医院管理分析提高医学院医院的医疗质量并考虑节省成本的措施

基本信息

批准号：
13877386
负责人：
赤澤宏平
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Niigata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

<研究目的>病院情報システムに蓄積されている医療情報に基づき病院の経営分析を綿密に行い、医療の質の向上と経費節減のバランスのとれた病院経営情報を創出する。<方法>平成12年度に新潟大学医学部附属病院で冠動脈・大動脈バイパス移植術(2本以上)の手術を受けた15例について、術前日数、術後日数、収入細目とその額、経費細目とその額を病院情報システムから抽出するシステムを構築しデータを抽出した。得られたデータのうち、他の症例に比べ著しく異なる値(はずれ値)を検出するために、Grubbs-Smirnovの棄却検定を行なった。在院日数と収入との関連を調べるために、在院日数を横軸、収入を縦軸とする散布図を作成し折れ線回帰分析を使って,収入カーブが有意に折曲する点を求めた。術前、手術、術後の収支の時系列分析を行なうため、横軸に入院期間のカレンダー月、縦軸に収支額をとり折れ線グラフを自動作成するプログラムを作った。本グラフ上には、収支に関連のある診療データを経時的に記述した。<結果>以下のことがわかった。(1)術前の入院日数の平均値と標準偏差は、18.5±14.3であった。この術前日数は他の同規模の病院に比べてかなり長い。折れ線グラフによる分析の結果、手術室ならびにICUベットの予約待ちが原因であると考えられる。通常の患者で4〜5日、長い患者で14日間の予約待ちがあった。(2)術後日数の平均値と標準偏差は、34.6【minus-plus】24.8であった。診療録との照合ならびに折れ線グラフの分析により、重症度の違いにより術後日数のばらつきが他病院に比べて著しく大きい事がわかる,(3)折れ線回帰分析の結果,入院日から起算して在院日数が28日未満では、在院日数にかかわらず総収入が350〜400万円であり、28日以上では1日あたり平均37,500円の収入がある。28日以上では折れ曲がる点はなく直線的に収入は増加する。

<Purpose> Hospital information accumulation, medical information, hospital management analysis, quality improvement, cost reduction, and hospital management information creation <Methods> 15 cases of coronary artery transplantation (2 or more) performed at Niigata University School of Medicine in 2012, including the number of days before surgery, the number of days after surgery, the amount of income, the amount of expense, and the number of hospital information. Get the wrong answer, other cases than the wrong answer, Grubbs-Smirnov's answer. The number of days in the hospital, the number Preoperative, surgical, and postoperative time series analysis is performed on the horizontal axis, the monthly and vertical axis, and the time series analysis is automatically performed on the horizontal axis. This article describes the relationship between the two groups. <Results> The following is a list of the results. (1)The standard deviation of the mean number of hospital days before surgery was 18.5±14.3. The number of days before surgery is longer than that of other hospitals of the same size. The analysis results of the broken lines, the reasons for the appointment in the operating room and ICU, and the reasons for the appointment. Usually the patient is 4 ~ 5 days, the patient is 14 days, and the appointment is made. (2)The standard deviation of mean postoperative days was 34.6 [minus-plus] 24.8 [minus-plus]. (3) The results of analysis of clinical records and clinical records show that the number of days after surgery is higher than that of other hospitals. The average number of days in hospital is 3.5 million to 4 million yen, and the average number of days in hospital is 37,500 yen. More than 28 days of bending, bending