室内音場の解析的研究

室内声场分析研究

基本信息

  • 批准号:
    02F00675
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.51万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2002
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2002 至 2003
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,室内における音声を代表とするような音響現象について,検討を行った.初めに,人間が通常聞いている音環境をシミュレーションするためには,音波がどのように耳介に到達するかを測定もしくは測定し,分析を行う必要がある.このような音源から聴取者までの音波の伝播特性を頭部伝達特性関数(Head Related Transfer Function)とよび,立体音響再生技術の根幹を成している.このようなHRTFを推定するに当たっては,特に聴取者が1名の場合については,さまざまな考察がなされており,その成果は民生用機器などへの応用が図られている.しかし,聴取者が複数並んで存在する場合,お互いが存在することによる影響が音波に及ぶため,各聴取者の耳に届く音波を推定することは単一の聴取者の場合と比較してより複雑な問題となる.従来の研究では,頭部を単純な球モデルで扱うことが多かったが,実測の結果には一致しないことが多い.そこで本研究では頭部を3つの層(それぞれ皮膚,骨,頭内と仮定)からなる球とみなし,3層と仮定することにより音波の伝播がどのように変化するのかHelmholz方程式をもとに物理的に解くことにより,複数聴取者が存在する場合の,聴取者のHRTFを推定することを試みた.単純な球を用いた解析結果と比較した結果,最大3dBのひずみが得られ,詳細な頭部のモデルを用いることによる特性の変化が確認された.続いて,室内で話された音声には,音声以外に室内で発生する雑音が混合される.この雑音の混入は,音声の伝送や認識に大きな影響を与えるため,雑音成分を除去もしくは低減することが望まれている.実験では,雑音と音声のスペクトル情報を統計的に処理することで,雑音を低減することを試みた.その結果,音声の明瞭度などと対応があると言われるセグメント毎の信号対雑音比が,5から11dB改善することができ,雑音の低減を図ることが達成できた.
In this study, the sound phenomenon in the room is represented by the sound phenomenon in the indoor room, and the sound phenomenon in the room is represented.った.初めに,人间がusually hears いている sound environment をシミュレーションするためには, sound The wave of the wave has arrived, the analysis has been carried out, and the analysis has been carried out. .Head Related Transfer Function)とよび,Stereo sound reproduction technologyの根干を成している.このようなHRTFについては on the occasion of the special election of the first person, さまざまなinvestigation がなされており, そのachievement machine for people's livelihood The existence of the situation, the existence of each other, the influence of the sound wave and the sound, and the sound of each person.波を presumed することは単一の聴者のoccasion and comparison してより富雑なquestion となる.従来の研究では,Head を単pure ball モデルで扱うことが多かったが, 実measurementのRESULTS には unanimous しないことが多い. This study is based on the head layer (skin, bone, head inside the head) and the head layer. Helmholz equation Formula をもとにphysical solution くことにより, plural picker が existence する occasion の, picker のHRTFをIt is presumed that the test result is the test result. The pure ball test result is analyzed by the test result, and the result is compared with the result. The maximum value is 3dB. Get it, detailed な head のモデルを use いることによるcharacteristics の変化がconfirm された.続いて, indoorで说された声声には,声为不入で発生する雑音が综合される.この雑音の综合は, sound The sound component is the same as the sound component, and the sound component is removed and the sound component is reduced.れている.実験では,雑音と音声のスペクトルInformation をstatistical processing することで,雑音をreduce The result of the sound is clear No. 対曑音ratio, 5から11dB improvement することができ, 雑音のlower reduction を図ることがachieved できた.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Tran H.Dat, F.Itakura: "Estimation of acoustic signals in reverberant conditions via the characteristic function"The Journal of the Acoustical Society of America. 114. 2460 (2003)
Tran H.Dat、F.Itakura:“通过特征函数估计混响条件下的声学信号”美国声学学会杂志。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Tran H.Dat, F.Itakura, I.L.Oboznenko: "Modeling HRTF of a thin elastic layered spherical model of head"The Journal of the Acoustical Society of America. 114. 2338 (2003)
Tran H.Dat、F.Itakura、I.L.Oboznenko:“头部薄弹性分层球形模型的 HRTF 建模”美国声学学会杂志。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Tran H.Dat, F.Itakura: "Method approximated the acoustic field scattering from a complex shape object by minimum error on the boundary conditions"Proc.ICA2004. (2004)
Tran H.Dat、F.Itakura:“通过边界条件上的最小误差来近似复杂形状物体的声场散射的方法”Proc.ICA2004。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Tran H.Dat, F.Itakura: "Non-independent signals parameters estimation via the empirical join characteristic function"Proc.ICA2004. (2004)
Tran H.Dat,F.Itakura:“通过经验连接特征函数进行非独立信号参数估计”Proc.ICA2004。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

板倉 文忠其他文献

スキャットにおける、スペクトル変動特性のテンポによる変化のモデル化
对由于散射速度造成的光谱波动特性的变化进行建模
スキャットにおける,スペクトル変動特性の音韻による違いの分析
scat频谱变化特征的音韵差异分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川添 正人;坂野 秀樹;板倉 文忠
  • 通讯作者:
    板倉 文忠
端点検出を行なわない連続音声認識
无需端点检测的连续语音识别
波面合成におけるチャネル数の主観的影響 -音源が正面付近にある場合-
声道数对波场合成的主观影响-当声源靠近前方时-
視覚画像の提示時間と感性評価
视觉图像呈现时间和情感评价
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木村 敏幸;筧 一彦;武田 一哉;板倉 文忠;岩城達也
  • 通讯作者:
    岩城達也

板倉 文忠的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('板倉 文忠', 18)}}的其他基金

サブワード単位の音声認識のための神経回路網モデル
基于子字的语音识别的神经网络模型
  • 批准号:
    00F00507
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
STRAIGHT音声分析合成系の音声圧縮への適用
STRAIGHT语音分析合成系统在语音压缩中的应用
  • 批准号:
    00F00506
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

高速多重極法に基づく線型方程式の高速直接解法の開発と境界要素法への応用
基于快速多极子法的线性方程组快速直接求解方法的发展及其在边界元法中的应用
  • 批准号:
    24K20783
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
proxy法に適合する新たな積分方程式による高速直接境界要素法の開発
使用与代理方法兼容的新积分方程开发快速直接边界元方法
  • 批准号:
    23K19972
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
3次元電磁波動散乱問題に対する時間領域境界要素法の高速アルゴリズムの開発
三维电磁波散射问题时域边界元法高速算法开发
  • 批准号:
    21H03454
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
境界要素法によるリチウム含有溶融フッ化物塩と接する構造材料腐食の予測
使用边界元法预测与含锂熔融氟化物盐接触的结构材料的腐蚀
  • 批准号:
    20J14519
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ナノ周期構造体の解析に向けた周期高速多重極境界要素法の開発
开发用于分析纳米周期结构的周期性快速多极边界元方法
  • 批准号:
    21760060
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
高速多重極法による境界要素法の高速化に関する基礎的研究及び破壊力学の応用
快速多极子法加速边界元法基础研究及断裂力学应用
  • 批准号:
    05J02202
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
高速多重極境界要素法に基づく波動的大規模音響数値予測手法の開発
基于快速多极边界元法的波浪动力大规模声学数值预报方法研究进展
  • 批准号:
    04J10186
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
境界要素法の高速化のための専用計算機の援用と開発に関する研究
专用计算机加速边界元法的使用与开发研究
  • 批准号:
    15760050
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
スペクトル確率有限要素/境界要素法による動的解析手法の開発
使用谱随机有限元/边界元法动态分析方法的开发
  • 批准号:
    15760348
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
有限要素法と境界要素法との効率的な結合解法とその応用
有限元法与边界元法高效组合求解方法及其应用
  • 批准号:
    01F00041
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 0.51万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了