Interaktive Kommunikation, Diagnose und Vorhersage in Netzwerken

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Zentral für dieses Projekt ist die Untersuchung von Informationsflüssen in Netzwerken. Dabei werden sowohl klassische Datenübertragung (Shannon)wie auch unsere allgemeineren Arten des Informationstransfers (z.B.Identifikation) betrachtet. Letztere erfordern die Entwicklung von probabilistischen Kodierungsalgorithmen. Fast durchgehend spielen verschiedene Fehlertypen eine Rolle, denen sowohl in stochastischen als auch algebraischen Modellen begegnet wird. An nächster Stelle geht es um die Untersuchung der Fehlerhaftigkeit von Netzen (Diagnose) und schließlich geht es um Vorhersagen über Belegungsfrequenzen, um dann geeignete Kontrollalgorithmen entwickeln zu können. Dieses ist eine hochaktuelle praktische Aufgabe sowohl bei der Planung der Energieverteilung als auch z.B. der effzienten Internetbenutzung. Für die Theorie der Identifikation gibt es in jüngster Zeit Anwendungen für Alarmsysteme und Wasserzeichenerstellung.