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Adaptive statistische Design-Methoden in der genetischen Epidemiologie, insbesondere für genomweite Assoziationsstudien

Adaptive statistische Design-Methoden in der genetischen Epidemiologie, insbesondere für genomweite Assoziationsstudien
遗传流行病学中的自适应统计设计方法,特别是全基因组关联研究
批准号:
5336686
负责人:
Professor Dr. Helmut Schäfer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2010-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在此基础上,提出了一种新的统计方法--自适应统计方法。方法:设计一个通行证和一个通行证,并在科普列普斯研究中设计一个通行证。MIT Hilfe Sequentieller and Adaptiver Verfahren Lassen sich im Laufe der Rekrutierung von Patienten BZW.Familien Zwichenus wougen gen duchführen Under Voller Kontrolle der Stontrolle Dirrumsrisiken,aber dennoch MIT der Möglichkeit,die Studdie for rühzeitig zu beenden,frühzeitig zu beenden,落入Strechend Starke Effekte(D.H.从今天起,我们将继续努力,以此来改善我们的生活。从数学的角度来看,这是一项非常重要的工作,因此,我们不能把这项工作付诸实践。
英文摘要
Es sollen sequentielle statistische Verfahren entwickelt bzw. weiterentwickelt werden sowie adaptive statistische Verfahren, die datenabhängige Designänderungen in laufenden Studien ermöglichen. Die Methodenentwicklung zielt auf zwei Anwendungsbereiche: Designanpassungen in klinischen Therapiestudien und wiederholtes Signifikanztesten in Kopplungs-Studien zur Genkartierung bei komplexen Erkrankungen. Mit Hilfe sequentieller und adaptiver Verfahren lassen sich im Laufe der Rekrutierung von Patienten bzw. Familien Zwischenauswertungen durchführen unter voller Kontrolle der statistischen Irrtumsrisiken, aber dennoch mit der Möglichkeit, die Studie frühzeitig zu beenden, falls sich entsprechend starke Effekte (d.h. große Wirksamkeitsunterschiede bzw. starke genetische Effekte) zeigen, oder auch mit der Möglichkeit, den weiteren Gang der Studie wie z.B. die Fallzahl und die Zahl und Zeitpunkte weiterer Zwischenauswertungen aufgrund der beobachteten Zwischenergebnisse zu modifizieren. Die geplanten Arbeiten beruhen in beiden Anwendungsbereichen auf gemeinsamen mathematischen Grundlagen, so dass von einer gemeinsamen Bearbeitung erhebliche Synergieeffekte erwartet werden können.
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Genetic-epidemiological and biostatistical methods for clinical research on attention-deficit/hyperactivity disorder
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