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Stochastic models for multivariate survival of multiple dental implantations

Stochastic models for multivariate survival of multiple dental implantations
多次牙种植的多变量生存的随机模型
批准号:
5340599
负责人:
Professor Dr. Jochen Mau
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2005-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
他把最大的Zahnersatz帽子植入了Allen Industrial eländern während der letzten zehn Jahre einen erheblichen Bedeutungszuwches erlang t.植入术前病人的变化是1和8,这是一种新的治疗方法。这是一种统计方法和分析方法,它分析了植入物的质量,并对移植后的器官移植进行了倍增分析;对移植后的组织进行了分析,得出了随机个体模型。Prä-und Prothetische Phasen Funktioneller Belastung sind grundsätzlich zu unterscheiden.在词汇图中的每一种情况下,我们都会发现,从定义到定义的过程中,所有的信息都是正确的。每一个Verteilungsgüte verschiedener参数的VerteilungsModelle für单变量,潜在的zenserte Wartezeiten Sollen Detailliertere多态模型MIT参数Verteilungen多变量分析的是,嗯,这是一个不可能的参数Möglichst Klein zu halten。据统计,这是一项约1.800人的调查,未发现吸入性吸入器错误。
英文摘要
Der implantatgestützte Zahnersatz hat in allen Industrieländern während der letzten zehn Jahre einen erheblichen Bedeutungszuwachs erlangt. Die Anzahl von dentalen Implantaten pro Patient variiert im wesentlichen zwischen 1 und 8, abhängig von der zahnärztlichen Indikation; mit höherem Alter nimmt diese Anzahl im allgemeinen zu. Für die Qualitätssicherung ist eine fundierte statistische Methodik zur Analyse der Implantatlebensdauer bei multiplen Implantationen dringend notwendig; dabei kann deren unterschiedlichen Anzahlen und Arten - simultan, konsekutiv oder ersetzend - nur durch stochastische Individualmodelle Rechnung getragen werden. Prä- und postprothetische Phasen funktioneller Belastung sind grundsätzlich zu unterscheiden. Nach einer Visualisierung der Rohdaten (Pfade dieser stochastischen Markov-Sprungprozesse) in einer Abwandlung der LexisDiagramme werden nichtparametrische Zählprozess-Analysen der Übergangsintensitäten für wenige, durch Anzahlen von Implantaten definierte Zustände ausgearbeitet. Nach einer Untersuchung der Anpassungsgüte verschiedener parametrischer Verteilungsmodelle für univariate, potentiell zensierte Wartezeiten sollen detailliertere Multi-State-Modelle mit parametrischen Verteilungen multivariat analysiert werden, um die Anzahl der unbekannten Parameter möglichst klein zu halten. Die statistischen Verfahren werden an mehreren Datensätzen (insgesamt ca. 1.800 Patienten) mit sehr unterschiedlicher inhaltlicher Struktur praktisch erprobt.
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科研奖励(0)
会议论文
Biostatistische Auswertung von drei multizentrischen, kontrolliert vergleichenden Studien zu zahnärztlichen Implantaten
  • 批准号:
    5257484
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    1995
  • 负责人:
    Professor Dr. Jochen Mau
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
河北南部地区灰霾的来源和形成机制研究
  • 批准号:
    41105105
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    王丽涛
  • 依托单位:
保险风险模型、投资组合及相关课题研究
  • 批准号:
    10971157
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2009
  • 负责人:
    胡亦钧
  • 依托单位:
RKTG对ERK信号通路的调控和肿瘤生成的影响