Stochastic models for multivariate survival of multiple dental implantations

多次牙种植的多变量生存的随机模型

• 批准号: 5340599
• 负责人: Professor Dr. Jochen Mau
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Statistik in der Medizin
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2000-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5340599?language=en
• 关键词: Stochastic; models; multivariate; survival; multiple

Der implantatgestützte Zahnersatz hat in allen Industrieländern während der letzten zehn Jahre einen erheblichen Bedeutungszuwachs erlangt. Die Anzahl von dentalen Implantaten pro Patient variiert im wesentlichen zwischen 1 und 8, abhängig von der zahnärztlichen Indikation; mit höherem Alter nimmt diese Anzahl im allgemeinen zu. Für die Qualitätssicherung ist eine fundierte statistische Methodik zur Analyse der Implantatlebensdauer bei multiplen Implantationen dringend notwendig; dabei kann deren unterschiedlichen Anzahlen und Arten - simultan, konsekutiv oder ersetzend - nur durch stochastische Individualmodelle Rechnung getragen werden. Prä- und postprothetische Phasen funktioneller Belastung sind grundsätzlich zu unterscheiden. Nach einer Visualisierung der Rohdaten (Pfade dieser stochastischen Markov-Sprungprozesse) in einer Abwandlung der LexisDiagramme werden nichtparametrische Zählprozess-Analysen der Übergangsintensitäten für wenige, durch Anzahlen von Implantaten definierte Zustände ausgearbeitet. Nach einer Untersuchung der Anpassungsgüte verschiedener parametrischer Verteilungsmodelle für univariate, potentiell zensierte Wartezeiten sollen detailliertere Multi-State-Modelle mit parametrischen Verteilungen multivariat analysiert werden, um die Anzahl der unbekannten Parameter möglichst klein zu halten. Die statistischen Verfahren werden an mehreren Datensätzen (insgesamt ca. 1.800 Patienten) mit sehr unterschiedlicher inhaltlicher Struktur praktisch erprobt.

在艾伦工业领域，Zahnershit的植入物在过去的几年里都有一个巨大的差异。Die Anzahl von dentalen Implantaten pro Patient variiert im wesentlichen zwischen 1 and 8，abhängig von der zahnärztlichen Indikation; mit höherem Alter nimmt diese Anzahl im allgemeinen zu.对于植入质量评估，是一种基本的统计学方法，用于分析多次植入后的植入物;可以通过随机个体化模型韦尔登来确定植入物和受试者的一致性、一致性或一致性。Prä- und postprothetische Phasen funktioneller Belastung sind grundsätzlich zu unterscheiden.通过植入物确定性测量（Anzahlen von Implantaten definierte Zustände ausgearbeitet），在一个韦尔登的Abwandlung中对Rohdaten进行可视化（Pfade dieser stochastischen Markov-Sprungprozesse）后，不需要参数化Zählprozess-Analysen der Übergangsintensitäten für wenige。在对单变量的参数化Verteilungmodelle预测模型进行研究之后，有可能通过韦尔登的多变量参数化Verteilunggen分析来解决多状态模型的细节问题，从而使未知参数的预测更加精确。Die statistischen Verfahren韦尔登an mehreren Datensätzen（insgesamt ca. 1.800例患者），其吸入结构非常不规则。