大気大循環モデルを利用した長期気候予測に関する研究

利用大气环流模式进行长期气候预测研究

• 批准号: 05F05063
• 负责人: 住 明正
• 金额: $ 0.77万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05F05063/
• 关键词: 大気大循環モデル実験; 異常気象; 海面水温; 境界条件; 季節予報の予報可能性

本研究の目的は大気大循環モデルプログラムを用いて、モデルの長期積分を行い、そこに生じる年々変動の解析を行うことである。特に、各種観測データの統計分析やモデル実験の結果の解析を通じてエルニーニョの気候システムへの影響やメカニズムの解明を行うことが中心である。平成17年は顕著な異常気象をもたらした年(たとえば、2004年猛暑)を選び、大気大循環モデル(T106)を用いて季節予報を行い、再現できるかどうかを確認した。研究の開始が平成17年10月からであり、現在は、時間積分を継続しているところである。今までの大気海洋結合モデルの結果では、エルニーニョの振幅が弱いことが示されえている。この主たる理由は、温度主躍層が拡散することであるが、その理由を探ることを行っている。さらに、分解能を高くしたT213の大気大循環モデルを用いて再現を試みている。近年季節予報における結合モデルの重要性が指摘されているので、共生プロジェクトで開発された気候モデルを用いて季節予報を行い、結合モデルと単独の大気モデルの結果を比較している。とりわけ大気海洋相互作用の意味について考察中である。

The purpose of this research is to use the large-scale cyclic robot, conduct long-term integration of robots, and analyze the changes in the world. In particular, the statistical analysis of various measurement data shows that the analysis of the results of the survey is related to the impact of the survey data on the analysis of the results of the survey. In the 17th year of Heisei, abnormal phenomena occurred in the year (, 2004 summer), and the season was reported in the middle of the year, and the recurrence was confirmed. The study began in October of the 17th year of Heisei, and now it is time to integrate. The result of the large ocean combination is that the amplitude of the wave is weak and the wave is weak. The main reason for this is that the temperature of the main layer is scattered. In addition, the decomposition energy of T213 is high, and the large cycle of T213 is low. In recent years, the importance of seasonal reports and the development of seasonal reports and the results of seasonal reports and the development of individual seasonal reports are compared. The meaning of ocean interaction is discussed in detail.