权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Handwriting-based User Interfaces and their applications to creative work

基于手写的用户界面及其在创造性工作中的应用

基本信息

批准号：
17300031
负责人：
NAKAGAWA Masaki
金额：
$ 10.84万
依托单位：
Tokyo University of Agriculture and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2008
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17300031/
关键词：
ユーザインタフェースペン入力創造性認知科学

项目摘要

本研究では, 多様なペン入力装置を抽象化し, 装置の違いを吸収してアプリケーションを開発できる方法を提案した. 次に, Neural Network, Support Vector Machine, Random Markov Field, 遺伝的アルゴリズムなどの手法を採用し, 筆記面に書かれた図や文字列を高い精度で分割できるようにした. さらに, 対話型電子ボードで板書しながら講義すると, その板書をWebコンテンツに加工し, 後から受講生が板書も含めて検索できる教育アプリケーション, マルチサイト間の手書きによるコミュニケーションシステムなどを試作し, インク認識・検索, ペンインタフェース, 紙インタフェース, その利用や応用で基礎的研究成果を上げることができた.

In this paper, we propose a method to abstract and develop a multiple-input device. Next, Neural Network, Support Vector Machine, Random Markov Field, Random Vector, Random Vector. In addition, for voice type electronic display board book, Web page, web page The basic research results of the use of the two methods are discussed.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Segmentation of On-line Freely Written Japanese Text Using SVM for Improving Text Recognition, IEICE Trans.

使用 SVM 分割在线自由书写的日语文本以提高文本识别，IEICE Trans。

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
on Information and Systems Vol. E91-D, No.1
影响因子：
0
作者：
Masaki Hashimoto;Secure Resource;Takao Okubo;Masaki Hashimoto;Shusei Ibmonaga;Bilan Zhu and Masaki Nakagawa;Bilan Zhu and Masaki Nakagawa
通讯作者：
Bilan Zhu and Masaki Nakagawa

A Visualization Tool to Improve the Performance of a Classifier Based on Hidden Markov Models

一种提高基于隐马尔可夫模型的分类器性能的可视化工具

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
Proc. of 9th Int'l Conf. on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2007), Curitiba, Brazil, pp. 1083-1087(2007.9)
影响因子：
0
作者：
Gleidson Pegoretti da Silva;Masaki Nakagawa
通讯作者：
Masaki Nakagawa

Recent results of on-line Japanese handwriting recognition and its applications (invited),

在线日语手写识别及其应用最新成果（特邀），

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
Proc, SACH'06 (the Summit on Arbic and Chinese Handwriting), University of Maryland, 1
影响因子：
0
作者：
Masaki Nakagawa;Junko Tokuno;Bilan Zhu;Hideto Oda;Akihito Kitadai
通讯作者：
Akihito Kitadai

Recent Results of Online Japanese Handwriting Recogni t ion and Its Applications, Arabic and Chinese Handwriting Recogni t ion(David Doermann, Stefan Jaeger ed. )

在线日语手写识别及其应用、阿拉伯语和中文手写识别的最新成果（David Doermann、Stefan Jaeger 编辑）