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DT-MRIによる脳神経繊維の経路解明に関する研究

DT-MRI阐明脑神经纤维路径的研究

基本信息

批准号：
17700293
负责人：
酒井晃二
金额：
$ 2.3万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700293/
关键词：
DT-MRI DTI Tractography Crossing-fiber Degenerate Neural Pathway

项目摘要

本研究では、以下2点の研究目標を掲げた。I.拡散テンソル磁気共鳴像(DTI)から拡散特異領域を抽出し,描画する.また,拡散識別子の組み合わせにより,拡散能の分布を分かりやすく表示する描画システムを開発する.II.脳白質神経線維束類似度評価手法を用いて,正常脳同士および正常脳と患者脳の定量的比較を試みる.上記2点の研究目標において、得られた結果と残存課題を以下に示す。(I)固有値分解を必要としない計算速度の大きい「退化テンソル識別子」を提案した.神経線維束の「Crossing Fiber Problem」の部位特定において,DA(T)とDS(T)の組合せを利用する手法が現在のところ有用ことを示した.「ボクセル内分割内挿法」により,ボクセル内でのテンソル分布を詳細に推定することが可能である.この手法を用いることにより,「Crossing Fiber Problem」の中心となる拡散退化位置付近のtractographyを詳細に検討することが可能となる.また、拡散テンソルMRIから得られたデータを解析し,その結果を二次元表示するシステム「DTI-MAPPER」を提案した.DTI-MAPPERは,拡散識別子をユーザが自ら設計することを可能にし,マッピング結果を比較検討することによりその効果を確認することができるという特徴を有する.(II)tractographyによって得られた神経線維束形状を,定量的に評価する手法の実現を目的として、2つの異なる脳MRI撮像データに対して,それぞれtractographyを行うことで2対の脳神経線維束を描出し,両者の形状を比較して類似度を算出するシステムを開発した.また,提案手法を各種データに適用して比較を行うことで,tractographyによる脳神経線維束形状の定量的比較の有効性や問題点について検証し,明らかにした.問題点は,以下の2点に大別された.「tractographyアルゴリズムの改善により克服できると思われるもの」および「tractography手法自体に付随するもの」である.今後の展望として,様々なtractographyアルゴリズムの検証を行い,本論文で挙げた問題点に対する有効性を確かめることが挙げられる.本研究の詳細な内容は、「科学研究費補助金(若手B)報告書 DT-MRIによる脳神経線維の経路解明に関する研究g」(冊子)としてまとめている。

This study reveals the following two objectives. I. Scattered magnetic resonance imaging (DTI): extraction of scattering-specific domains, mapping. A method for evaluating the similarity of a linear bundle of nerves is used to compare the quantitative results of normal and normal patients. The above two points of research objectives, results and remaining issues are described below. (I)Inherent value decomposition is necessary to calculate the speed of the large number of "degenerate case identifier" proposal. The combination of DA(T) and DS(T) in the "Crossing Fiber Problem" of the fiber bundle is used to show the current situation. "Internal partition method" indicates detailed estimation of internal distribution. This technique is used in the center of "Crossing Fiber Problem", and the tractography of the scattered degraded position is discussed in detail. DTI-MAPPER proposes to analyze and compare the results of MRI scanning. (II)Tractography is used to obtain the shape and quantitative evaluation of the bundle. The purpose of the method is to obtain the shape and quantitative evaluation of the bundle. The similarity between the two MRI images is calculated. In addition, the proposed method is applicable to all kinds of data, and the comparison is made. In addition, the tractography is applicable to the quantitative comparison of the shape of the fiber bundle, and the effective problem point is detected. The problem is that the following two points are missing. "Tractography is the best way to improve tractography.""tractography is the best way to improve tractography." In the future, tractography is the key point of this paper. Details of this study are contained in the "Scientific Research Grant (Case B) Report DT-MRI on Research Related to the Interpretation of Neurological Lines"(booklet).

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

The Method to Evaluate a Similarity of Two Dimensional Data Using Critical Point Graph

利用临界点图评价二维数据相似度的方法

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of International Workshop on Network-based Virtual Reality and Tele-existence (INVITE 2005)
影响因子：
0
作者：
Tomoki Minami;Koji Sakai;Koji Koyamada
通讯作者：
Koji Koyamada

Comparison of DTI-tractography algorithms on a flow visualization platform : Intelli-Post【○!R】

流可视化平台上的DTI-纤维束成像算法比较：Intelli-Post【○!R】

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
Proceedings of the 3rd International Symposium on Transdisciplinary Fluid Integration (TFI2006)
影响因子：
0
作者：
Koji Sakai;Takashi Uenaka;Koji Koyamda
通讯作者：
Koji Koyamda

A Tetrahedron Matching Method Detecting for Similarities between Scalar Volumes

一种检测标量体积相似性的四面体匹配方法

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
Systems Modeling and Simulation, Theory and Applications, Asia Simulation Conference 2006
影响因子：
0
作者：
Koji Sakai;Yasuhiro Watashiba;Tomoki Minami;Koji Koyamada
通讯作者：
Koji Koyamada

DTI-Mapper : A Framework for the Creation and Analysis of New Discriminants to Detect DTI Properties

DTI-Mapper：用于创建和分析新判别式以检测 DTI 属性的框架