A Study on Statistical Inference on an Extended Exponential Family and the Information Loss

扩展指数族统计推断及信息损失研究

基本信息

  • 批准号:
    18540119
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

拡張された指数型分布族における統計的許容性という観点から、非対称な損失関数の元での2次漸近最適性に関する特徴付けや、全αダイバージェンス損失の元で推定量の2次漸近比較を行った。またARモデルでのデータの選択的取り扱いにおける正確な情報量損失を求めることにより、拡張された指数型分布族での情報量損失における漸近的結果との乖離を求め、時系列データの選択における情報量での一つの反例ともいうべき結果を得た。時系列データの抽出に関する情報量損失において、情報量のリカバリーが難しいことの理論的成果でもあるので、今後の研究の足がかりとなるべき成果であった。
Company, zhang さ れ た exponential distribution family に お け る statistics of allowable と い う 観 point か ら, not say な damage masato seaborne の yuan で の two asymptotic optimal sex に masato す る 徴 pay especially け や, full of alpha ダ イ バ ー ジ ェ ン ス loss の yuan で estimator の two asymptotic line is を っ た. ま た AR モ デ ル で の デ ー タ の sentaku extraction り Cha い に お け る な right amount of information loss を o め る こ と に よ り, company さ れ た exponential distribution family で の intelligence mass loss に お け る asymptotic results と の stays を め, when series デ ー タ の sentaku に お け る intelligence quantity で の a つ の counterexample と も い う べ た を き results. When series デ ー タ の spare に masato す る intelligence mass loss に お い て, intelligence の リ カ バ リ ー が difficult し い こ と の theory achievement で も あ る の で, future study の の foot が か り と な る べ き results で あ っ た.

项目成果

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专利数量(0)
On characterization of second order asymptotic optimality under asymmetric loss functions : Loss coefficient vector and admis Sibility
非对称损失函数下二阶渐近最优性的表征:损失系数向量和准入能力
時系列モデルにおけるファイナンスデータの解析
时间序列模型中的金融数据分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    G.Ge;Y.Miao;高木祥司;高木祥司;熊谷悦生;高木祥司;高木祥司;高木祥司;熊谷悦生;熊谷悦生
  • 通讯作者:
    熊谷悦生
Rで学ぶデータマイニングII
使用 R II 学习数据挖掘
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    熊谷悦生;舟尾暢男
  • 通讯作者:
    舟尾暢男
On characterization of second order asymptotic optimality under asymmetric loss functions : Loss coefficient vector and admissibility
非对称损失函数下二阶渐近最优性的表征:损失系数向量和容许性
Information loss of extracted series in AR(1) model
AR(1)模型中提取序列的信息丢失
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