Stochastic analysis on models of population genetics

群体遗传学模型的随机分析

• 批准号: 18540137
• 负责人: IIZUKA Masaru
• 金额: $ 1.43万
• 依托单位: Kyushu Dental College
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18540137/
• 关键词: 確率過程; 拡散過程; 集団遺伝学; 分子進化; 確率モデル; 拡散モデル; マルコフ過程; 出生死滅過程; 自然淘汰; 遺伝的浮動; 互助的突然変異; 一般化拡散過程; 極限分布; 確率的自然淘汰

生物集団の進化機構の解明を目的とする集団遺伝学では、多くの数理モデルが様々な確率過程を用いて記述される。本研究では、確率過程論的方法、コンピュータ・シミュレーション、有限要素法を用いた偏微分方程式の数値解析を併用して集団遺伝学における幾つかの確率モデル(拡散モデルやマルコフ連鎖モデルなど)に関する諸性質(突然変異体が進化する条件、個体数の確率的変動の効果、モデルを記述する確率過程の極限分布の性質など)の研究を行った。

The biological science and technology organization explains that the purpose of the experiment is to record the accuracy rate of the process of learning, mathematics, science, science and technology. In this study, the method of accuracy process theory, the accuracy theory, the finite element method and the partial differential equation were used to analyze the accuracy in this study. in this study, the accuracy process theory, the accuracy process theory, the accuracy theory, the finite element method and the partial differential equation were used to analyze the accuracy in this study. Please note that the confirmation rate, the process, the limited distribution of sexual behavior, and the research line are very important.

项目成果

Compensatory evolution in diploid populations

• DOI: 10.1016/j.tpb.2008.07.002
• 发表时间: 2008-09-01
• 期刊: THEORETICAL POPULATION BIOLOGY
• 影响因子: 1.4
• 作者: Ichinose, Motoshi;Iizuka, Masaru;Takefu, Masasuke
• 通讯作者: Takefu, Masasuke

Compensatory Fitness Interaction in Molecular Evolution

分子进化中的补偿适应性相互作用

• 发表时间: 2006
• 作者: Masaru Iizuka;Motoshi;Ichinose;Tomoyuki Kado and Masasuke Takefu
• 通讯作者: Tomoyuki Kado and Masasuke Takefu