A stady Redacing the Peak-to-Average Power Ratio and Ihter Carrer, In terference for MB-OFDM Based VWB Communication Sqstems

基于MB-OFDM的VWB通信系统的峰均功率比和Ihter Carrer干扰的研究

基本信息

  • 批准号:
    18560381
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.53万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Since each subcarrier is modulated independently, an MB-OFDM signal has a large instantaneous peak power, compared with single-carrier signal. The peak power is usually measured in terms of peak-to-average power ratio (PAPR), and an MB-OFDM signal with large PAPR will be distorted by the nonlinear amplifier. Meanwhile, due, to the overlapped spectrum, MB-OFDM is very vulnerable to carrier frequency offset (CFO), which mainly arises from the frequency mismatch between the transmitter and receiver local oscillators. The CFO causes inter-carrier interference (ICI), which severely degrades the performance of MB-OFDM systems.We have proposed the PAPR reduction method, in which the PAPR reducing problem is formulated as a combinatorial optimization problem and Hopfield neural nertwork (HNN) is applied to solving the optimization. Also, by extending the MPP-based CFO estimation, we have proposed an efficient compensation scheme for the IEEE 802.11a WLAN. In this scheme, the CFO estimation is enhanced by a CFO sign detection and an autocorrelation-based estimator to avoid the ill-condition of cost function.
由于每个子载波是独立调制的,因此与单载波信号相比,MB-OFDM信号具有大的瞬时峰值功率。峰值功率通常用峰均功率比(PAPR)来衡量,而具有大PAPR的MB-OFDM信号会被非线性放大器失真。同时,由于频谱重叠,MB-OFDM是非常脆弱的载波频率偏移(CFO),这主要是由发射机和接收机本地振荡器之间的频率失配引起的。针对频偏导致的载波间干扰(ICI)严重影响MB-OFDM系统性能的问题,提出了降低PAPR的方法,将降低PAPR的问题转化为一个组合优化问题,并利用Hopfield神经网络(HNN)进行求解。此外,通过扩展基于MPP的CFO估计,我们已经提出了一个有效的补偿方案的IEEE 802.11a无线局域网。在该方案中,CFO估计通过CFO符号检测和基于自相关的估计器来增强,以避免代价函数的病态。

项目成果

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专利数量(0)
A Novel Channel Estimation and Equalization for MIMO-OFDM Systems
MIMO-OFDM 系统的新型信道估计和均衡
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Maekawa;T. Nkaktani;Y. Shibagaki;T. Hatsuda;D.G.Li
  • 通讯作者:
    D.G.Li
固有モードSRNを増加させる時空間線形MLプレコーディング手法
增加特征模式SRN的时空线性ML预编码方法
Blind Carrier Frequency Offset Estimation for OFDM Systems with DC Offst
具有 DC Offst 的 OFDM 系统的载波频偏盲估计
PAPR reduction for PCC-OFDM systems using neuralphase rotator
使用神经相位旋转器降低 PCC-OFDM 系统的 PAPR
Iterative equalization technique for double-selective channel estjmation in OFDM systems
正交频分复用系统双选信道估计的迭代均衡技术
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