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Study on data analysis method based on Bayesian statistics
基于贝叶斯统计的数据分析方法研究
基本信息
- 批准号：18500223
- 负责人：
- 金额：$ 2.63万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2006
- 资助国家：日本
- 起止时间：2006 至 2009
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
We study the Bayesian method for data analysis of experiment. We focus on the data modeling with hidden parameters and study the inference methods of model parameters and these algorithms. In practice, we study with the experiment in the future linear accelerator. We proposed statistical models and inference methods and studied improvement of the method.
研究了贝叶斯方法在实验数据分析中的应用。本文重点研究了隐参数数据建模问题，研究了隐参数数据模型参数的推理方法和算法。在实践中，我们对未来直线加速器进行了实验研究.提出了统计模型和推理方法，并研究了改进方法。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
An inference method of luminosity spectrum in future e+e-linear collider.
未来电子直线对撞机光度谱的推断方法
- DOI：
- 发表时间：2007
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shibata;S. Kawabata;J. Fujimoto;Y. Kurihara;T. Watanabe
- 通讯作者：T. Watanabe
An inference method of luminosity spectrum in future e+e- linear collider
未来电子直线对撞机光度谱的推断方法
- DOI：
- 发表时间：2007
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：A. Shibata;S. Kawabata;J. Fujimoto;Y. Kurihara;T. Watanabe
- 通讯作者：T. Watanabe
An inference method of luminosity spectrum in a future high luminosity e+e- linear collider
未来高光度直线对撞机光度谱的推断方法
- DOI：
- 发表时间：2007
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：A. Shibata;S. Kawabata;J. Fujimoto;Y. Kurihara;T. Watanabe;Akihiro Shibata
- 通讯作者：Akihiro Shibata
An inference method of luminosity spectrum in future e~+e~-linear collider.
未来直线对撞机光度谱的推断方法
- DOI：
- 发表时间：2007
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：A.Shibata;S.Kawabata;J.Fujimoto;Y.Kurihara;T.Watanabe.
- 通讯作者：T.Watanabe.
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SHIBATA Akihiro其他文献
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