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Study on Japanese corporate ratings by Rating agencies with Artificial Neural Network and Self-organizing Maps
基于人工神经网络和自组织图的评级机构日本企业评级研究
基本信息
- 批准号：19530374
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2007
- 资助国家：日本
- 起止时间：2007 至 2009
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
We tried to verify that artificial neural network will be stronger tool to simulate only using quantitative variables the corporate ratings that was determined by the corporate agencies using quantitative and qualitative variables in Japan. We are able to make clear the factors that make strong results to the corporate ratings. In order to raise the accuracy, We expected and tried to use the Cluster analysis and self organizing map. But we were not able to get better results.
我们试图验证人工神经网络将是更强大的工具来模拟仅使用定量变量的公司评级，由日本的公司评级机构使用定量和定性变量确定。我们能够明确的因素，使强劲的结果，企业评级。为了提高准确率，我们期望并尝试使用聚类分析和自组织图。但是我们没能得到更好的结果。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Empirical Study on the stability of Japanese Corporate Ratings with Neural network
日本企业评级稳定性的神经网络实证研究
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：勝田英紀;田中克明;俣野義則;田中克明
- 通讯作者：田中克明
Empirical Study on Stability of Japanese Corporate ratings with Artificial Neural Network
基于人工神经网络的日本企业评级稳定性实证研究
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：田中克明;勝田英紀;萩原統宏
- 通讯作者：萩原統宏
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$ 2.91万 - 项目类别：
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