Spintronics-Based Hardware Paradigm for Artificial Intelligence

基于自旋电子学的人工智能硬件范例

基本信息

  • 批准号:
    17H06093
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 372.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Specially Promoted Research
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-25 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究課題は、人工知能(AI)ハードウェアパラダイムの創成を念頭に、不揮発性スピン素子を用いたAIハードウェアとしての集積回路を設計実現することを目指して進めてきた。当初の計画に従い、3つの主要課題、①AIコンピューティングハードウェア向けスピントロニクス素子の開拓、②ノイマン型AIコンピューティングハードウェアの実現、③非ノイマン型AIコンピューティングハードウェアの実現、に対して研究を進めた。①については、アナログスピントロニクス素子のダイナミクスを利用することでスパイクタイミング依存可塑性やリーキー・インテグレート・アンド・ファイアなどの非ノイマン型ニューラルネットワークで必要とされるニューロン、シナプスの特性をスピン素子で再現できることなどが分かった。その他、反強磁性/強磁性ヘテロ構造におけるジャロシンスキー・守谷相互作用やスピン軌道トルクなどを評価し、人工知能ハードウェア応用に向けた有用な知見を得た。②については、基本回路の検討、ならびにハードウェアアルゴリズム検討のためのプラットフォーム構築に取り組み、スピン素子ベース多機能・再構成可能演算回路の設計や学習アルゴリズム評価のためのプラットフォーム構築などを進めノイマン型AIハードウェア実現の土台を形成した。③については、非ノイマン型・脳型コンピューティングアーキテクチャの検討、アナログスピンシナプス特性を考慮した学習則、アナログスピンメモリ素子を組み込んだアナログニューラルネットワーク集積回路の構築に向けた詳細な検討を行った。
The subject of this research is Artificial Intelligence (AI) artificial intelligence (AI) creation idea, and the non-volatile nature of it Motoko is using the AI ​​ハードウェアとしてのintegration loop design and is now a することを Eye finger して jin めてきた. The original plan, the main topic of 3, ①AIコンピューティングハードウェアけスピントロニクス真子のdevelopment, ②ノイマンType A Iコンピューティングハードウェアの実appear, ③non-ノイマン type AIコンピューティングハードウェアの実appear, に対して研究を进めた. ①については、アナログスピントロニクス素子のダイナミクスをutilizationするDependence Plasticity Dependence Plasticity・ファイアなどの无ノイマンtypeニューラルネットワークで必とされるニューロン、シナプスのcharacteristicsをスピン小子でReappearanceできることなどが分かった.その他、anti-ferromagnetic/ferromagnetic ヘテロ structure におけるジャロシンスキー・Moriya interaction やスピンrail track トルクなどをreview価し, artificial intelligence ハードウェア応用に到けた用な知见をgetた. ②については、Basic circuitの検question、ならびにハードウェアアルゴリズム検のためのプラットフォームConstructionにtakeり组み、スピン真子ベースmultifunctional・Design and learning of possible reconfiguration calculation circuitsームConstructionなどを入めノイマン-type AIハードウェア実成の土台を Formationした. ③については, non-ノイマン type・脳 type コンピューティングアーキアナログスピンシナプスcharacteristicsをconsiderしたlearn Then, アナログスピンメモリ真子を组み込んだアナログニューラThe details of the construction of the integrated loop are discussed in detail.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spin-orbit torque switching for high-speed nonvolatile memory applications
适用于高速非易失性存储器应用的自旋轨道扭矩切换
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Fukami;C. Zhang;W. A. Borders;A. Kurenkov;S. DuttaGupta;and H. Ohno
  • 通讯作者:
    and H. Ohno
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使用绝热哈密顿演化的神经启发量子联想记忆
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Osakabe;S. Sato;H. Akima;M. Sakuraba;and M. Kinjo
  • 通讯作者:
    and M. Kinjo
Modularity-Dependent Modulation of Synchronized Bursting Activity in Cultured Neuronal Network Models
培养神经元网络模型中同步爆发活动的模块依赖性调节
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Moriya;H. Yamamoto;H. Akima;A. Hirano-Iwata;M. Niwano;S. Kubota and S. Sato
  • 通讯作者:
    S. Kubota and S. Sato
An analog spin-orbit torque device for edge artificial intelligence
用于边缘人工智能的模拟自旋轨道扭矩装置
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Fukami;W. A. Borders;A. Kurenkov;H. Akima;S. Moriya;S. Kurihara;Y. Horio;S. Sato;and H. Ohno
  • 通讯作者:
    and H. Ohno
An Artificial Neural Network Built with Analogue Spin-Orbit Torque Devices
用模拟自旋轨道扭矩装置构建的人工神经网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    W. A. Borders;H. Akima;S. Fukami;S. Moriya;S. Kurihara;A. Kurenkov;Y. Horio;S. Sato;and H. Ohno
  • 通讯作者:
    and H. Ohno
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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知道了