集合知を利用した情報収集と利用者の主観を考慮した情報提供サービスの実現

利用集体智慧收集信息，实现考虑用户主观性的信息提供服务

• 批准号: 08J02749
• 负责人: 山下 晃弘
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08J02749/
• 关键词: 推薦システム; 協調フィルタリング; マルチエージェントシミュレーション; 集合知; マルチエージェントシステム

当該年度において,これまで研究してきた情報収集,情報提供のアルゴリズムについてさらに効果的で効率的なアルゴリズムの実現に向けたシミュレーションを行った.具体的には,実システムにおいて効率的な推薦を実現するために,コミュニティにおけるオピニオンリーダを自動的に検出し,その個人に対してサンプリングをあらかじめ行うことで推薦効率を高める手法を実現した.また,従来からECサイトなどで用いられている推薦アルゴリズムであるユーザベース協調フィルタリングとアイテムベース協調フィルタリングの融合手法について提案し,従来手法と比較してより高精度な推薦が実現できることを示した.一方で,これまでの研究によって提案された手法を具体的なサービスに実装し,社会的な実用化に向けたシステム構築を行った.具体的には,様々な地域の情報をメールマガジンとして提供するサービスに対して,それらを個人の興味や嗜好に適応しながらカスタマイズして配信することを目標とし,プロトタイプシステムの実装を行った.その結果,従来型のメールマガジンとは異なり,より効果的で閲覧率の高いシステムを実装することが可能となった.これまでの研究実績によって,個人の嗜好や興味をシステムが解析し,より効率的に情報配信を行うための基盤が構築された.今後,これらの技術は幅広い応用範囲が期待されるとともに,リアルタイム性や情報量に対するスケール性の向上等今後改良が求められる課題についても明らかにすることができた.

When the annual に お い て, こ れ ま で research し て き 収 た intelligence collection, intelligence to provide の ア ル ゴ リ ズ ム に つ い て さ ら に unseen fruit で sharper rate な ア ル ゴ リ ズ ム の be am に to け た シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を line っ た. Specific に は, be シ ス テ ム に お い て な recommend を sharper rates be presently す る た め に, コ ミ ュ ニ テ ィ に お け る オ ピ ニ オ ン リ ー ダ を automatic に 検 し, そ の personal に し seaborne て サ ン プ リ ン グ を あ ら か じ め line う こ と で recommended working rate high を め る gimmick を be presently し た. ま た, 従 to か ら EC サ イ ト な ど で with い ら れ て い る Recommend ア ル ゴ リ ズ ム で あ る ユ ー ザ ベ ー ス coordination フ ィ ル タ リ ン グ と ア イ テ ム ベ ー ス coordination フ ィ ル タ リ ン グ の fusion technique に つ い て proposal し, 従 to technique と compare し て よ り high-precision な recommended が be presently で き る こ と を shown し た. One party で, こ れ ま で の research に よ っ て proposal さ れ た gimmick を specific な サ ー ビ ス に be し, social な be to け in turn に た シ ス テ ム line build を っ た. Specific に は, others 々 な regional の intelligence を メ ー ル マ ガ ジ ン と し て provide す る サ ー ビ ス に し seaborne て, そ れ ら hobby interests や の を に optimum 応 し な が ら カ ス タ マ イ ズ し て with letter す る こ と を target と し, プ ロ ト タ イ プ シ ス テ ム の line be loaded を っ た. そ の results, 従 type to の メ ー ル マ ガ ジ ン と は different な り, よ り unseen Fruit で 覧 reading rate high の い シ ス テ ム を be loaded す る こ と が may と な っ た. こ れ ま で の research be performance に よ っ て, personal interests を の hobby や シ ス テ ム が parsing し, よ り sharper rate intelligence line with letter を う に た め の base plate が build さ れ た. Henceforth, こ れ ら の technology of は hiroo い 応 with van 囲 が expect さ れ る と と も に, リ ア ル タ イ ム sex や intelligence quantity に す seaborne る ス ケ ー ル sexual の up future improvement が o め ら れ る subject に つ い て も Ming ら か に す る こ と が で き た.

项目成果

協調フィルタリングの類似度における最適化に基づいた適応的設計手法

协同过滤中基于相似度优化的自适应设计方法

• 发表时间: 2010
• 作者: 山下晃弘;川村秀憲;鈴木恵二
• 通讯作者: 鈴木恵二

協調フィルタリングによる「あなたの恋愛説明書」の開発

使用协同过滤开发“你的爱情手册”

• 发表时间: 2009
• 作者: 山下晃弘;川村秀憲;鈴木恵二
• 通讯作者: 鈴木恵二

Parameter Estimation Method Based on Simulated Recommendation Process for Collaborative Filtering

基于模拟推荐过程的协同过滤参数估计方法

• 发表时间: 2010
• 作者: Yamashita Akihiro;Kawamura Hidenori;Suzuki Keiji
• 通讯作者: Suzuki Keiji

協調フィルタリングに基づく推薦システムにおける格付け寄与度の利用

评分贡献在基于协同过滤的推荐系统中的应用

• 发表时间: 2008
• 作者: 山下晃弘;川村秀憲;鈴木恵二;大内東
• 通讯作者: 大内東

ADAPTIVE FUSION METHOD FOR USER-BASED AND ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING

• DOI: 10.1142/s0219525911003001
• 发表时间: 2011-04-01
• 期刊: ADVANCES IN COMPLEX SYSTEMS
• 影响因子: 0.4
• 作者: Yamashita, Akihiro;Kawamura, Hidenori;Suzuki, Keiji
• 通讯作者: Suzuki, Keiji