教員が必要とする校務情報の所在を協調フィルタリングによって推薦する手法の開発

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近年,NHKや教科書会社等をはじめとする教材関連企業から,教育用デジタルコンテンツ等が数多く提供されている。また,教育関連ニュースなどのコンテンツも新聞社等からRSSによってサービスされている。しかし,これらの教育情報は日々膨大な量におよび,教員が自分の校務に必要なコンテンツを限られた時間で適切に獲得することは困難な現状がある。このような状況を解決するため,インターネット空間に存在する校務や教材研究に関係するさまざまな校務情報をシステムが推薦する手法を開発し,これを実装したWeb情報の所在を配信するシステム「Teacher's Desktop」を開発した。平成18年度は,教員が校務や教材研究で用いている情報について収集・分類し,校務情報のURLデータデースを開発し,定期的にこれを更新し,更新情報をユーザに配信する仕組みを実装した「Teacher's Desktop Ver.1」を開発した。平成19年度は,校務情報のURLデータデースの検索精度の向上を図った上,ランキングやリコメンドの機能を追加実装した「Teacher's Desktop Ver.2」を開発した。これらを活用した実証実験を通して,システムの評価を行ったところ,使用感・利便性ともに肯定的な評価を得て利用され,教員の教育情報の効率的な検索への効果が認められた。