Dynamics of eigenvalue/eigenspace algorithms with applications to signal processing

特征值/特征空间算法的动力学及其在信号处理中的应用

• 批准号: LX0346639
• 负责人: Prof Iven Mareels
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: The University of Melbourne
• 依托单位国家: 澳大利亚
• 项目类别: Linkage - International
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 澳大利亚
• 起止时间: 2003-07-07 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/LX0346639
• 关键词: Dynamics; eigenvalue; eigenspace; algorithms; applications

Many problems in signal and systems lead naturally to an eigenvalue/eigenspace determination and tracking problem; for example (acoustic) echo-cancellation, crosstalk suppression in ADSL modems, direction of arrival determination with an array of sensors, linear system identification etc. Exploiting methods from global analysis and dynamical systems theory we will study the available algorithms for eigenspace determination to characterise their computational efficiency, accuracy and effectiveness in various data scenarios. The analysis will lead to improved designs for eigenvalue/eigenspace algorithms, as well as design tools to engineer algorithms to specific situations.

信号和系统中的许多问题自然地导致特征值/特征空间确定和跟踪问题;例如（声学）回声消除，ADSL调制解调器中的串扰抑制，用传感器阵列确定到达方向，线性系统识别等。利用全局分析和动力系统理论的方法，我们将研究用于本征空间确定的可用算法，以提高其计算效率，在各种数据场景中的准确性和有效性。 分析将导致改进的设计特征值/特征空间算法，以及设计工具，工程师算法的具体情况。