Direkte, Large-Eddy- und Filtered-Density-Funktion- Simulation des Mikromischers

微混合器的直接、大涡和过滤密度函数模拟

• 批准号: 5385603
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Michael Manhart
• 金额: --
• 依托单位: Professur für Hydromechanik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2001-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5385603?language=en
• 关键词: Direkte; Large; Eddy; und; Filtered

Ziel des Vorhabens ist es, die Vermischung zweier wässriger Lösungen in einer T-Mischer-Konfiguration im Detail vorherzusagen. Die Befunde tragen zum Verständnis der Mischvorgänge und zu einer Verbesserung von Mischmodellen bei. Sie dienen der Entwicklung eines numerischen Verfahrens zur Vorhersage der Partikelgrößenverteilung bei der Fällung von nanoskaligen Partikeln. Dieses Ziel wird in Kooperation mit dem Vorhaben von Prof. Peukert angestrebt. Als Lösungsansätze werden die direkte numerische Simulation (DNS) und Large-Eddy-Simulation des Strömungsfeldes vorgeschlagen. Die Beschreibung der Konzentrationsfelder geschieht auf den durch das DNS-Gitter aufgelösten Skalen mit gefilterten Variablen (Grobstruktur der Konzentration), während die nicht aufgelösten Konzentrationsfluktuationen (Mikromischen) durch die gefilterte Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ("Filtered density function", FDF) beschrieben werden sollen. Im Laufe des beantragten Zeitraums von zwei Jahren soll in einen Berechnungscode zur DNS und LES von turbulenten Strömungen die Transportgleichung für die FDF mit Hilfe einer Monte-Carlo-Methode implementiert werden. Die molekulare Vermischung soll durch ein "linear mean square estimation"-Modell (LMSE) modelliert werden.

Ziel des Vorhabens is es，die Vermischung zweier wässriger Lösungen in einer T-Mischer-Configuration im Detail vorherzusagen. Die Befunde tragen zum Verständnis der Mischvorgänge und zu einer Verbesserung von Mischmodellen bei. Sie dienen der Entwicklung eines numerischen Verfahrens zur Vorhersage der Partikelgrößenverteilung bei der Fällung von nanoskeligen Partikeln.这位教授将和他的助手合作. Lösungsansätze韦尔登是直接数值模拟（DNS）和大涡模拟的重要组成部分。Die Beschreibung der Konzentrationsfelder geschieht auf den durch das DNS-Gitter aufgelösten Skalen mit gefilterten Variablen（Grobstruktur der Konzentration），während die nicht aufgelösten Konzentrationsfluktuationen（Mikromischen）durch die gefilterte Wahrscheinlichkeitsfluktefunktion（“Filtered density function”，FDF）beschrieben韦尔登sollen.在25年的时间里，我们用一种蒙特-卡罗方法实现了一个用于DNS和LES的计算程序，该程序用于FDF的传输，该方法支持韦尔登方法。通过一种“线性均方估计”--韦尔登（LMSE）模型来计算分子误差。