次元縮小法における探索的手法とその応用に関する研究
探索性方法及其在降维方法中的应用研究
基本信息
- 批准号:10J09127
- 负责人:
- 金额:$ 0.45万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2010
- 资助国家:日本
- 起止时间:2010 至 2012
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本年度は、次元縮小法における探索的手法とその応用に関する研究の内、2つの特定事項に関する研究を遂行した。第1の研究では、パターン認識の分野において提案された次元縮小に基づく同定手法である部分空間法に対して、ロバストな感度分析法の構築を行った。第2の研究では、学習データが時系列的に得られる場合を想定し、部分空間法に対して影響的な学習データの入力が開始された時点である変化点検出手法の構築を行った。前者の研究では、部分空間法において重要な統計量である各クラスの射影行列の偏差に基づく統計量を計算する際、M推定量よりもロバストな推定量を用いることで、影響関数を利用した精度の高い診断法の検討および構築を行い、実際に実データへ適用した。前者の研究はいわゆるある時点における診断研究である。一方、学習データが時間に沿い逐次的に入力される場合、各クラスの射影行列の偏差に基づく統計量に対して、これまでとは影響が大きく異なる性質を持つ標本の入力が開始された場合は、外れ値としてそれらのデータを学習対象から除外するのではなく、判別規則そのものを変更する必要がある。したがって、後者の研究では、部分空間法における診断が時間を考慮しながら柔軟かつ適切に行えることを可能にするため、性質の異なる学習データの入力が開始された変化点を、影響関数を時間依存の関数としてとらえ直すことで検出した。第1の研究および第2の研究において構築した手法の有用性に関する詳細な検討や、類似度法などの部分空間法と類似した同定手法やその拡張法に対する適用については今後の課題として残されている。
This year, we will conduct research on specific issues related to the exploration of methods and applications of dimensional reduction methods. The first research is to construct a method of sensitivity analysis based on partial space method. The second research will focus on the development of learning data when the series of learning data series is established and the impact of some spatial laws on the input of learning data will begin. The study of the former includes the calculation of the important statistics of the partial space method, the estimation of the deviation of the projection matrix of each class, the application of the basic statistics, the utilization of the influence factors, the construction of the diagnosis method with high accuracy, and the application of the basic statistics. The former is a diagnostic study. A party, learning data along the middle of the successive entry force, the deviation of the projection array of each class, the influence of the large difference in the nature of the entry force, the case of the outside value of the learning object, the determination of the rule, the necessity of the change The study of the latter is based on the consideration of time, flexibility and appropriateness. The first and second studies are related to the usefulness of construction techniques, detailed analysis, similarity method, partial space method, similarity method, and expansion method.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On Multiple-Case Diagnostics in Linear Subspace Method
线性子空间方法中的多例诊断
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kuniyoshi Hayashi;Hiroyuki Minami;Masahiro Mizuta
- 通讯作者:Masahiro Mizuta
Adaptive Sensitivity Analysis and its Simulation Study
自适应灵敏度分析及其仿真研究
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kuniyoshi HAYASHI;Hiroyuki MIN AMI;Masahiro MIZUTA
- 通讯作者:Masahiro MIZUTA
感度分析法に基づく逐次診断手法の構築
基于敏感性分析法的序贯诊断方法构建
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:三田村健範;小川昭弥;Kuniyoshi Hayashi;林邦好
- 通讯作者:林邦好
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