Analysis of human error in plant operations by behavior simulation using a virtual subject

使用虚拟主体进行行为模拟来分析工厂运营中的人为错误

• 批准号: 22760588
• 负责人: NODA Masaru
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22760588/
• 关键词: 異常診断; ヒューマンエラー; 認知モデル; アラームシステム; プラント事故; 化学プラント; オペレータ; イベント相関解析; 迷惑アラーム; シミュレーション; 認知情報処理

To analyze human errors in plant operations, it is essential to evaluate various performances of fault detection and identification(FDI) in emergencies. In this study, an operator model, which mimics the FDI behavior of a human operator with primary cognitive and executive capabilities, is developed as a virtual subject for supervising a chemical plant system. Analyzing the FDI tracks generated by the behavior simulation using the virtual subject under an alarm system makes it possible to evaluate the performance of the alarm system. In a case study, the evaluation method using the virtual subject is applied for designing an appropriate alarm system in a boiler plant simulator. FDI performances of the original alarm system for all assumed malfunctions are evaluated and alarm signal selection and limit settings are reconsidered according to the evaluation results. The results of the case study demonstrate the usefulness of the model-based evaluation method.

要分析电厂运行中的人为错误，必须评估突发事件中故障检测和识别(FDI)的各种性能。在这项研究中，建立了一个操作员模型，它模拟了具有基本认知和执行能力的人类操作员的FDI行为，作为监督化工厂系统的虚拟主体。通过分析在报警系统下使用虚拟主体的行为模拟产生的FDI轨迹，可以对报警系统的性能进行评估。在案例研究中，将虚拟主体评价方法应用于锅炉仿真机报警系统的设计。对原报警系统对所有假定故障的FDI性能进行了评估，并根据评估结果重新考虑了警报信号的选择和限值设置。实例研究的结果证明了基于模型的评价方法的有效性。

项目成果

Cause-Effectモデルに基づくプラントアラームシステムの性能評価の一手法

基于因果模型的工厂报警系统性能评估方法

• 发表时间: 2010
• 期刊: ヒューマンファクターズ
• 作者: 木村直樹;野田賢;武田和宏;濱口孝司;伊藤利昭
• 通讯作者: 伊藤利昭

Research challenges for human-centered pant operations in chemical process industries

化学加工工业中以人为本的裤子操作的研究挑战

• 发表时间: 2010
• 作者: 木村直樹;野田賢;武田和宏;濱口孝司;Masaru Noda
• 通讯作者: Masaru Noda

Sensor Selection Method using Cause-Effect Model for Plant Alarm System Design

工厂报警系统设计中使用因果模型的传感器选择方法

• 发表时间: 2010
• 作者: Kazuhiro Takeda;Takashi Hamaguchi;Masaru Noda;Naoki Kimura and Toshiaki Ito
• 通讯作者: Naoki Kimura and Toshiaki Ito

プラント運転ログデータのイベント相関解析によるアラームシステムの性能評価

通过工厂运行日志数据的事件相关性分析评估报警系统的性能

• 发表时间: 2011
• 期刊: 化学工学論文集
• 作者: 高井努;野田賢
• 通讯作者: 野田賢

Performance Monitoring of Industrial Plant Alarm Systems using Event Correlation Analysis

使用事件相关性分析对工业工厂报警系统进行性能监控

• 发表时间: 2011
• 作者: Masaru Noda;Kohjiro Kurata;Yasunori Kikuchi and Masahiko Hirao;Tsutomu Takai and Masaru Noda
• 通讯作者: Tsutomu Takai and Masaru Noda