Rhizodeposition of C and N and its microbial turnover under organic farming field conditions

有机农田条件下碳氮根际沉积及其微生物周转

• 批准号: 5400868
• 负责人: Professor Dr. Rainer Georg Jörgensen
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Ökologische Pflanzenernährung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2002-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5400868?language=en
• 关键词: Rhizodeposition; its; microbial; turnover; under

Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Quantifizierung der Rhizodeposition (C und N) sowie des Umsatzes von Wurzelausscheidungen im Feld. Neben Feldversuchen kommt dabei auch ein Computer-Model des Umsatzes von C und N im System Boden-Pflanze zum Einsatz. Die meisten bereits vorliegenden Untersuchungen zur Quantifizierung der Rhizodeposition basieren auf Labordaten und beschäftigen sich größtenteils nur mit C. Der erste Teil des Forschungsvorhabens besteht daher aus einem Feldversuch mit folgenden Schwerpunkten: (1) Experimentelle Quantifizierung der Wurzelausscheidung von C und N (Erbse und Roggen) im Feld in Fruchfolgen der ökologischen Landwirtschaft; (2) Untersuchung des Einbaus von C und N aus der Rhizodeposition in die mikrobielle Biomasse des Bodens; (3) Untersuchung der damit einhergehenden Mineralisation von C und N aus der Rhizodeposition. Im zweiten Teil des Forschungsvorhabens wird ein Model des C- und N-Umsatzes im System Boden-Pflanze (DAISY) mit Hilfe der gewonnenen Felddaten kalibriert. Die Modell-Simulationen haben folgende Schwerpunkte: (1) Prüfung der Plausibilität der gewonnenen Erkenntnisse in einem systemischen Modellierungsansatz; (2) Schätzung der Brutto-Umsatzraten von Wurzelausscheidungen durch die mikrobielle Biomasse unter Feldbedingungen. Parallel dazu sollen Literaturdaten systematisiert und einer Verwertung in Modellen zugänglich gemacht werden.

这些研究是对费尔德地区水环境中的氡沉积（C和N）进行定量分析的一种方法。我们也可以用计算机模拟在系统中的C和N的相互作用。最重要的是，我们可以通过C.第一阶段的研究最好是从一个有着广泛研究基础的野外环境中进行：（1）在地质学研究领域中对费尔德中C和N（Erbse和罗根）的化学计量实验;（2）在生物质微生物质中对C和N的化学计量研究;（3）对C和N的化学计量成矿作用研究。研究的第二部分是一个基于数据库支持的DAISY系统的C-和N-系统模型。该模型模拟具有以下特点：（1）在一个系统的模型中预测生物力学的可能性;（2）通过微生物量预测生物力学的极限。平行的解决方案是将文献数据系统化，并在韦尔登中进行编辑。