Automated geometry-optimisation of rotors of twin-screw compressors

双螺杆压缩机转子的自动几何优化

• 批准号: 5401877
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Knut Kauder
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Fluidtechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2002-12-31 至 2003-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5401877?language=en
• 关键词: Automated; geometry; optimisation; rotors; twin

Das Ziel des Projektes besteht in der Entwicklung eines neuen flexibleren Ansatzes zur geometrischen Modellierung und Optimierung von Schraubenrotoren mit Hilfe von Splines innerhalb von Parameterräumen hoher Dimensionalität. Dabei steht im Vordergrund, eine Methode zu bieten, die in abgewandelter Form auch bei anderen Maschinentypen Anwendung finden kann. Grundlage der Arbeiten sind die Arbeitsergebnisse des Projektes "Methode zur Auslegung trockenlaufender Rotationsverdrängermaschinen". Bisher konnte die prinzipielle Eignung des erarbeiteten Ansatzes nachgewiesen werden (Grundlagenforschung), die Güte der Optimierungen war jedoch noch teilweise unbefriedigend. Daher sind genauere, interdisziplinäre Untersuchungen erforderlich, um die Forschungen im vorgesehen Umfang beenden zu können und um solide Grundlagen für ein Folgeprojekt zu erhalten. Dabei geht es vor Allem um die Handhabung multikriterieller Probleme durch Bildung von Paretofronten, die Überwindung lokaler Optima durch Quantifizierung von Randbedingungsverletzungen sowie um die genauere Untersuchung der Approximation analytischer Kurventypen durch Splines.

Das Ziel des Projektes besteht in der Entwicklung eines neuen flexibleren Ansatzes zur geometrischen Modellierung und Optimierung von Schraubenrotoren mit Hilfe von Splines innerhalb von Parameterräumen hoher schoolalität.大部分人都是靠前的，有一种很好的方法，也可以在机器上找到。基本劳动力是项目劳动力“工作方法”。比谢尔知道，在韦尔登中，最佳化的方法仍然是不友好的。Daher sind genauere，interdisziplinäre Untersuchungen erforderlich，um die Forschungen im vorgesehen Umfang beenden zu können und um solide Grundlagen für ein Folgeprojekt zu erhalten.本文通过Paretofronten的Bildung方法解决了Allem的多准则问题，通过随机变量的量化得到了最优解，从而得到了样条函数近似分析的一般结果。