Development of Some Multivariate Statistical Inference Procedures for Missing and High Dimensional Data and Its Application

缺失和高维数据的一些多元统计推断程序的开发及其应用

基本信息

  • 批准号:
    23500360
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2013
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We obtained some results for the tests of mean vectors when the data have missing observations. In particular, we gave the test procedures for mean vectors using the likelihood ratio test statistic and Hotelling type test statistic for the one sample and two sample problems when the data set has two-step monotone missing data. We also gave the simultaneous confidence intervals for any and all linear compounds of the mean. Further, the accuracy of the approximation is investigated by Monte Carlo simulation. Testing specified values for the mean vector and the covariance matrix with a two-step monotone missing data were considered and derived the likelihood ratio test statistic and some results. As for the study of high dimensional data, we obtained some results for the problem of discriminant analysis and testing for multivariate normality and so on.
我们得到了均值向量在数据有缺失时的检验的一些结果。特别是,对于数据集具有两步单调缺失数据的单样本和双样本问题,给出了用似然比检验统计量和Hoteling型检验统计量对均值向量进行检验的步骤。我们还给出了均值的任意和所有线性复合的同时可信区间。此外,通过蒙特卡罗模拟研究了该近似的精度。对均值向量和协方差矩阵具有两步单调缺失数据的检验指定值进行了考虑,得到了似然比检验统计量和一些结果。对于高维数据的研究,我们在判别分析和多元正态检验等问题上得到了一些结果。

项目成果

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专利数量(0)
A modfied linear discriminant analysis for high-dimensional data
高维数据的改进线性判别分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.2
  • 作者:
    Masashi Hyodo;Takayuki Yamada;Testuto Himeno and Takashi Seo
  • 通讯作者:
    Testuto Himeno and Takashi Seo
Testing linear hypotheses of mean vector for high-dimensional data with unequal covariance matrices
检验具有不等协方差矩阵的高维数据均值向量的线性假设
Estimation of the large covariance matrix with two-step monotone missing data
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高维数据的改进线性判别分析
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单调缺失数据的方差-协方差矩阵和均值向量的两步同时检验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    細谷 美貴;八木 文香;瀬尾 隆
  • 通讯作者:
    瀬尾 隆
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  • 作者:
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