Analysis on decision-making process and prediction of subsequent behavior of medical care team using medical records with the basket analysis and attention profiling mark-up language

利用病历进行篮子分析和注意力分析标记语言分析医疗团队的决策过程和后续行为预测

• 批准号: 23590629
• 负责人: WATANABE Jun
• 金额: $ 1万
• 依托单位: Kansai Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23590629/
• 关键词: 医療情報学; 診療記録; 意思決定; 展開予測; バスケット分析; APML; 自然言語処理; 非構造化データ; 社会医学; 情報セキュリティ; 意志決定; 行動予測; 道筋解析; 暗黙知; 形式知; 自然文解析; 診療チーム

To establish a suitable method for determining intendment formed between a medical care team staff and predict the subsequent behavior, we examined the suitability of the association (basket) analysis and the attention profiling mark-up language for this purpose by exposing hidden or implicit relationship from medical records. Comparison with medical plan written in assessment and the actual records of treatments, predictive value was improved by the exposure of implicit knowledge and information using the association analysis (from around 40% to 60 to 70%). Since the importance of the accuracy of natural language processing has been found, we thus developed and introduced a method for syntactic analysis by a combination of the dependency parsing and the syntactic tree analysis. This procedure allowed us to figure out the decision-making process and the subsequent behavior of the team at a certain level (about 80%).

为了建立一个合适的方法来确定医疗保健团队的工作人员之间形成的意图，并预测随后的行为，我们检查了适用性的协会（篮子）分析和注意剖析标记语言为此目的，通过暴露隐藏或隐含的关系，从医疗记录。与评估中撰写的医疗计划和实际治疗记录相比，使用关联分析的隐性知识和信息的暴露提高了预测值（从约40%提高到60 - 70%）。由于自然语言处理的准确性的重要性已经被发现，因此，我们开发和介绍了一种方法，句法分析的依赖分析和句法树分析相结合。这一过程使我们能够在一定程度上（约80%）了解团队的决策过程和随后的行为。

项目成果

某大手フリーメール業者から送信される詐欺メールにおける流出ログイン情報の利用

使用主要免费电子邮件提供商发送的欺诈性电子邮件中泄露的登录信息

• 发表时间: 2013
• 期刊: 医療情報学
• 作者: 渡辺 淳;仲野俊成;松本掲典;新貝欣久;高木真平;西野典宏
• 通讯作者: 西野典宏

日本語自然文で記載された診療記録の構文解析の試み

尝试解析用日语自然句子编写的医疗记录

• 发表时间: 2013
• 作者: 渡辺淳;仲野俊成
• 通讯作者: 仲野俊成

SMTPヘッダにおける限局された情報を用いた詐欺メール送信者の意志決定の道筋解析と展開予測に及ぼす暗黙知の影響

利用SMTP头部有限信息分析欺诈邮件发件人的决策路径及隐性知识对发展预测的影响

• 发表时间: 2012
• 期刊: 医療情報学
• 作者: 渡辺淳;仲野俊成;松本掲典;新貝欣久;高木真平
• 通讯作者: 高木真平

SMTPエンベロープ情報の特徴解析による419 scamメッセージの検出

通过分析SMTP信封信息特征检测419诈骗邮件

• 发表时间: 2011
• 期刊: 医療情報学
• 作者: 渡辺 淳;仲野俊成;松本掲典;新貝欣久
• 通讯作者: 新貝欣久