Statistical regularization theory and neurophysiology

统计正则化理论和神经生理学

• 批准号: 23650145
• 负责人: KANO Yutaka
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23650145/
• 关键词: 多変量解析; 識別性; 誤差の制御; 因子回転; 不良設定問題; スパースコーディング; 統計的正則化法; 脳内情報処理; ベイズ; structural connectivity; functinal connectivity; 強化学習; 精神疾患と脳内情報処理; 国際研究者交流（米国）; 国際研究者交流（英国）; 認知心理学; 高次元データ解析

We organized and hosted an international symposium “Life Science and Statistics” in Osaka University in 2011, the first year of the research. The symposium was held to aim at constructing an interface among researchers in statistics, life science, cognitive psychologyand brain sciences. At least two joint international works have been accomplished, as fruits of having the symposium; one is on a new estimation of factor analysis model and the other on a new factor rotation method. After the symposium, a new research group of statisticians and brain scientists was created to conduct an interdisciplinary study.

2011年在大坂大学举办了“生命科学与统计学”国际研讨会。研讨会的目的是在统计学、生命科学、认知心理学和脑科学的研究人员之间建立一个接口。作为这次会议的成果，至少完成了两项国际合作工作：一项是关于因子分析模型的新估计，另一项是关于新的因子旋转方法。研讨会结束后，一个由统计学家和脑科学家组成的新研究小组成立，进行跨学科研究。

项目成果

変分ベイズ法と混合正規分布の推定問題

变分贝叶斯方法和混合正态分布估计问题

• 发表时间: 2012
• 作者: Aoshima;M.;Yata;K.;磯崎郷平・寺田吉壱・狩野 裕
• 通讯作者: 磯崎郷平・寺田吉壱・狩野 裕

強化学習の神経機構「ブレインサイエンス・レビュー」

强化学习的神经机制《脑科学评论》

• 发表时间: 2012
• 作者: Aoshima;M.;小林 康;小林 康
• 通讯作者: 小林 康

The pedunculopontine tegmental nucleus neurons encode predicted reward signal by tonic regular firing and given reward signal phasically

脚桥被盖核神经元通过强直规律放电和阶段性给予奖励信号来编码预测奖励信号

• 发表时间: 2011
• 作者: Kobayashi;Y. and Okada;K
• 通讯作者: K

Orthogonal factor analysis subject to direct sparseness constraint on loadings

受载荷直接稀疏约束的正交因子分析

• 发表时间: 2012
• 作者: Adachi;K. and Trendafilov;N.T
• 通讯作者: N.T

Item response theory using a finite mixture of logistic models with item-specific mixing weights

使用具有特定项目混合权重的逻辑模型的有限混合的项目响应理论

• 发表时间: 2013
• 期刊: Journal of the Japanese Society of Computational Statistics
• 作者: Mori;J. and Kano;Y
• 通讯作者: Y