Riemannian manifold of multivariate distributions in view of geometrical aspects

几何方面多元分布的黎曼流形

• 批准号: 25380265
• 负责人: Shiina Yo
• 金额: $ 2.08万
• 依托单位: Shinshu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25380265/
• 关键词: 情報幾何; リーマン多様体; ダイバージェンス; 曲率; 接続; 推定効率; 漸近展開; 最尤推定量; アルファ―ダイバージェンス; リスク; 標本数; 予測分布; 第二基本形式; 微分幾何; 指数分布族; 漸近理論

项目成果

Asymptotic expansion of the risk of maximum likelihood estimator with respect to α-divergence

最大似然估计量的风险关于 α 散度的渐近展开

• DOI: 10.1080/03610926.2017.1380828
• 发表时间: 2017
• 期刊: Communications in Statistics - Theory and Methods -
• 作者: Masazumi Wakatabe;Toichiro Asada;Asahi Noguchi;Toshiaki Hirai;佐藤公俊;Yo Sheena
• 通讯作者: Yo Sheena

パラメトリックな確率分布間のDivergenceの漸近展開

参数概率分布之间散度的渐近展开

• 发表时间: 2015
• 作者: Masazumi Wakatabe;Toichiro Asada;Asahi Noguchi;Toshiaki Hirai;佐藤公俊;Yo Sheena;若田部昌澄;SGCIME編;Yo Sheena;仙台経済学研究会編;椎名 洋;椎名 洋
• 通讯作者: 椎名 洋

Asymptotic Expansion of Risk for a Regression Model with respect to $\alpha$-Divergence with an Application to the Sample Size Problem

$alpha$-散度回归模型的风险渐近展开及其在样本量问题中的应用

• 发表时间: 2016
• 作者: Masazumi Wakatabe;Toichiro Asada;Asahi Noguchi;Toshiaki Hirai;佐藤公俊;Yo Sheena;若田部昌澄;SGCIME編;Yo Sheena;仙台経済学研究会編;椎名 洋
• 通讯作者: 椎名 洋

Inference on the eigenvalues of the covariance matrix of a multivariate normal distribution—Geometrical view

多元正态分布协方差矩阵特征值的推断——几何视图

• DOI: 10.1016/j.jspi.2014.03.004
• 发表时间: 2012
• 期刊: Journal of Statistical Planning and Inference
• 影响因子: 0.9
• 作者: Y. Sheena

Asymptotic expansion of risk for a regression model with respect to alpha-divergence with an application to the simple size problem

回归模型关于 alpha 散度的风险渐近扩展及其在简单尺寸问题中的应用

• DOI: 10.17654/ts053040187
• 发表时间: 2017
• 期刊: Far East Journal of Theoretical Statistics,
• 作者: Wakatabe;Masazumi;佐藤公俊;若田部 昌澄;佐藤公俊;Masazumi Wakatabe;佐藤公俊;Yo Sheena
• 通讯作者: Yo Sheena