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ＤＮＡメチル化に制御される遺伝子探索による微小変化型ネフローゼ症候群の病因解明

通过寻找DNA甲基化控制的基因阐明微小病变肾病综合征的发病机制

基本信息

批准号：
25430177
负责人：
小林靖子
金额：
$ 3.49万
依托单位：
Gunma University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
起止时间：
2013-04-01 至 2014-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

微小変化型ネフローゼ症候群は小児の主要な腎疾患の一つであるが、その病因は未だ解明されていない。本研究は蛋白尿惹起液性因子を産生すると考えられる末梢血免疫担当細胞をターゲットとして、ヘルパーT(Th)細胞とB細胞を分離し、疾患の活動期、寛解期及びコントロール群間で異なるエピジェネティック修飾を受ける遺伝子と、そのエピジェネティック修飾により発現の制御を受ける遺伝子を探索することで、疾患発症の素因や蛋白尿惹起液性因子、またはその産生に関わる因子を解明すること目的とし研究を行った。患者再発時、寛解時、および健常コントロールの末梢血から採取・分離したTh細胞とB細胞からゲノムDNAと総RNAを抽出し、インフィニウムアッセイ法によるDNAメチル化アレイとDNA発現アレイを行い、ナイーヴTh細胞でゲノムワイドにDNAメチル化と発現の解析を行った。患者は男児１０名、女児１０名、健常コントロールは年齢をマッチさせた男児５名、女児５名で解析を行った。DNAメチル化は再発、寛解、コントロールの3群間で病勢に一致して１０％以上の変化が認められた遺伝子を抽出し、T Cell Receptorを介したc-srkのチロシンキナーゼ活性やT細胞活性化における共刺激シグナルに関わる遺伝子が検出された。遺伝子発現解析では細胞性免疫、細胞分化、細胞増殖のネットワークに関連する遺伝子の発現変化が検出された。今後は他のTh細胞とB細胞でも解析を進め、各群間でメチル化の変化と発現の変化が相関する遺伝子を探索する。検出された遺伝子はDNAメチル化により発現が制御される疾患関連候補遺伝子としてバイオインフォマティクスを用いて総合的に解析するとともにsiRNAによるノックダウンや発現解析、サイトカイン定量などにより機能を推定し、病因関連遺伝子の同定を目指す。

The causes of micro-variant renal syndrome are still unclear. In this study, we investigated the generation of proteinuria eliciting cytokines in peripheral blood immune cells, T(Th) cells and B cells, the active phase, the remission phase and the inter-cluster variation of proteinuria eliciting cytokines, the development of proteinuria eliciting cytokines and the development of proteinuria eliciting cytokines. The factors that cause the development of diseases and proteinuria are fluid factors, factors related to the production of proteinuria, factors related to the development of proteinuria, factors related to the development of proteinuria, and factors related to the development of proteinuria. The analysis of DNA and RNA in peripheral blood of patients with relapse, remission, and abnormal T cells was carried out. There were 10 male and 10 female patients, and 5 male and 5 female patients were analyzed. DNA reactivation, cleavage, and costimulation of T Cell receptors are more than 10% consistent among the three groups of disease. The analysis of gene expression includes cellular immunity, cell differentiation, and cell proliferation. In the future, the analysis of Th cells and B cells will be improved, and the transformation of each group will be explored. The analysis of siRNA gene expression, detection, quantification, function estimation and identification of pathogen-related genes are indicated in the comprehensive analysis of siRNA gene expression, detection, detection and control of disease-related candidate genes.