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Die Bildung stellarer Galaxienhalos durch Akkretion - beobachtete und erwartete Eigenschaften ihrer metallarmen Populationen

Die Bildung stellarer Galaxienhalos durch Akkretion - beobachtete und erwartete Eigenschaften ihrer metallarmen Populationen
通过吸积形成恒星星系晕——其贫金属族群的观察到的和预期的特性
批准号:
5425832
负责人:
Professor Dr. Klaas S. de Boer, since 9/2006 (†)
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2007-12-31

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项目成果

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Im Zentrum dieses Projektes steht die Formationsgeschichte metallarmer Sternpopulationen, die die dominante Komponente der meisten bisher untersuchten Galaxienhalos bilden. Die relevanten Fragen sollen sowohl von der Beobachtung als auch unter Zuhilfenahme theoretischer Modelle angegangen werden. Als Beobachtungen werden photometrische und spektroskopische Untersuchungen repräsentativer Objekte der Halopopulation von Galaxien (Halosterne, Kugelsternhaufen, Satelliten-Zwerggalaxien) verschiedenen Typs in verschiedenen Umgebungen vorgeschlagen. Als Beispiel für die Umgebung von Feldgalaxien sollen ausgewählte Kugelsternhaufen der Milchstraße auf Anhaltspunkte ihres vermuteten extragalaktischen Ursprungs hin untersucht werden. In den dichten Regionen einiger Galaxienhaufen können metallarme Kugelsternhaufen und Zwerggalaxien bis hinaus in intergalaktische Regionen aufgefunden werden. Aus ihrer räumlichen Verteilung und ihren kinematischen Eigenschaften lassen sich Schlüsse auf die Entstehungsgeschichte von Haufengalaxien ziehen. Im theoretischen Teil des Projektes soll der Entstehungsprozess der metallarmen galaktischen Halos mit Hilfe von N-Teilchen Simulationen studiert werden. Angefangen mit einem einfachen Modell, das die Akkretion einer Satellitengalaxie und ihres Kugelsternhaufensystems im Galaktischen Halo verfolgt, soll das Modell schrittweise so erweitert werden, dass eine vollständige Simulation der Zusammensetzungsgeschichte von metallarmen Galaxienhalos in Galaxienhaufen erreicht ist. Alle Modelle sollen derartig iteriert werden, dass sie die beobachteten Parameter möglichst gut wiedergeben.
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