Optimales Downlink-Scheduling für OFDM-Mehrantennensysteme basierend auf Informations- und Warteschlangentheorie

在DER ZUR ZUIT统计数据中，DER MOBILFUNK-STERFINK-STECHNASE DER MOBILFUNK-STERFINK-STECHNK-STECHNK(正交频分多址)的标准是3.5和4镀金的，以及固定的。Dank einer和Dank einer Spektralen Effizienz，Flexibilität and Robustheit in fanälen，ist ofofdm ein leistungsfäghes and zukunftsträchtigesúbertragan gsverfahren。DES weiteren wird Bezüglich der Physikalischen Luftschnittstelle die Anwendung der MIMO(MIMO：多输入多输出)Intensiv Diskutiert。在这里，所有的数据都在这里，这是一个非常重要的问题。您的位置：我也知道>教育/科学>教育/科学>科学与技术>从南沙的维格莱希·祖尔·斯普尔布尔西贡到德国。...I m Rahmen der sgenannten New Services in künftigen MobilfunkStandard der Transfer von goüen Datenmengen，bzw.hochatige Echtzeit-úbergangung(Streaming)vor allem in der Richtung von der Basisstation zu den einzehien Nutzern zu erwarten(Downlink)。在Zusammenang和Diesem Zusammenang ist die Optimierung der Reouren-Zuweisung(Scheduling)bem Downlink von Goüer Bedeutung。Vor Diesem Hintergrund Sollen im Rahman Dieses Projektes OPTIME Scheduling-Strategien im Downlink von ofdm-Based Mehrantennensystem entwickelt and analysiert.这是一种最好的生活方式，它是一种物质生活方式。这是一项非常重要的工作，我们将从信息和信息两个方面进行分析，并在排队论的基础上提出新的排队论理论。这是一种跨层设计和跨层设计，具有相同的优化性能和性能。DAS ZIELL DES PROJEKTES IST DAHER DISTHER DES ENTWICKLOUNG AND分析Von Downlink-Scheduling-Strategien，die auf geeignete e weise de dejektes warteschlangen-und informationsthealthlangen en Aspeckte kombinieren.BEIM排程--Entwurf soll ebenfall die Kanalyquitität，Kanalystistik and Art der Kanalyflktuation berück sichtigt den.这是一种公平的、公平的制度。

In der zur Zeit stattfindenden Spezifikationsphase der Mobilfunk-Standards der Generationen 3.5 und 4 gilt die Anwendung der OFDM-Übertragungstechnik (OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiple Access) als einer der Fixpunkte. Dank einer hohen spektralen Effizienz, Flexibilität und Robustheit in frequenzselektiven Kanälen, ist OFDM ein leistungsfähiges und zukunftsträchtiges Übertragungsverfahren. Des weiteren wird bezüglich der physikalischen Luftschnittstelle die Anwendung der MIMO-Übertragung (MIMO: Multiple-Input Multiple-Output) intensiv diskutiert. Durch die Verwendung mehrerer Sende- und Empfangsantennen ermöglicht die MIMO-Übertragung nachweislich höhere erreichbare Datenraten als Einzelantennensysteme. Die Spezifikationsphase orientiert sich ebenfalls an der künftig erhöhten Bedeutung der echtzeitkritischen Datenübertragung im Vergleich zur Sprachübertragung. ...Im Rahmen der sogenannten New Services in künftigen Mobilfunkstandards ist der Transfer von großen Datenmengen, bzw. hochratige Echtzeit-Übertragung (Streaming) vor allem in der Richtung von der Basisstation zu den einzehien Nutzern zu erwarten (Downlink). In diesem Zusammenhang ist die Optimierung der Ressourcen-Zuweisung (Scheduling) beim Downlink von großer Bedeutung. Vor diesem Hintergrund sollen im Rahmen dieses Projektes optimale Scheduling-Strategien im Downlink von OFDM-basierten Mehrantennensystemen entwickelt und analysiert werden. Die Optimalitätskriterien sollen dabei mit Hilfe der schichtübergreifenden Betrachtung der Datensicherungsschicht und der physikalischen Schicht erarbeitet werden. Bei dieser Betrachtungsweise wird, im Gegensatz zu der bisher üblichen getrennten Analyse beider Schichten, der Bit- und Informationsfluss der physikalischen Schicht und der Datenpaketverkehr der Datensicherungsschicht als ein einzelnes, kombiniertes Optimierungsproblem gesehen, das sowohl einen informationstheoretischen als auch einen warteschlangentheoretischen (Queueing Theory) Hintergrund hat. Die kombinierte Optimierung beider Schichten stellt ein Teilgebiet des sogenannten Cross-Layer Designs des Netzwerk-Schichtenmodells dar, das durch die gemeinsame Optimierung verschiedener schichtenspezifischer Kriterien nachweislich zur erhöhten Systemeffizienz führen kann. Das Ziel des Projektes ist daher die Entwicklung und Analyse von Downlink- Scheduling-Strategien, die auf geeignete Weise die warteschlangen- und informationstheoretischen Aspekte kombinieren. Beim Scheduling-Entwurf soll ebenfalls die Kanalqualität, Kanalstatistik und Art der Kanalfluktuation berücksichtigt werden. Als Ergebnis soll eine deutlich erhöhte Systemleistungsfähigkeit, Fairness der Ressourcen-Unterteilung zwischen den Nutzern und eine dienstspezifische Echtzeitfähigkeit erreicht werden.