Construction of spreading sequences for CDMA based mobile communications systems and capacity optimization

WBE扩散序列（Welch-Bond-Equality）在零点相关能量最小化时是最优的。Daher liefern sie die beste Summenkapazität von synchronen CDMA-Systemen. Im Projekt soll ein adaptives Verfahren entwickelt韦尔登，das die Spreizsequenzen an Systemeigenschaften im Downlink wie die Anzahl der Mobilstationen und die Länge der Spreizsequenzen anpasse t. Die nderung eines von diesen Systemparametern verursacht den Verlust der WBE-Eigenschaft der Spreizsequenzen，so dawnard die Entwicklung solcher adaptiven Verfahren notwendig ist，wenn die bestmögliche Kapazität von zukünftigen CDMA-Systemen immer gewährleistet sein soll.在WBE-Spreizsequenzen wegen der Mehrwegeausbreitung zu berücksichtigen的Auswahl附近，Darüber hinaus是一个自相关的周期。Im Uplink sind die linearen `MultiUser`-Empfänger wegen der Robustheit gegen den `near-far`-Effekt sehr erfolgversprechend.您需要了解最佳的Kanaleigenschaften，在CDMA系统中使用上行链路的最佳用户需要韦尔登帮助。培训和培训的顺序非常好，因为他们的汽车和卡车的相关性非常好。Sarwate-Schranke已经开始，汽车和Kreuzkorrelation的合作关系已经得到了韦尔登的支持。如果有一个自相关关系发生，那么就必须在Kauf基因组中建立Kreuzkorrelation，韦尔登。Deswegen是一种自适应的开发方法，用于训练序列的验证，其中具有良好自相关性的序列仅用于Mobilstationen，其中包含schlechten Bitrate zuteilt。

Die WBE-Spreizsequenzen (Welch-Bond-Equality) sind optimal im Sinne der minimalen Summe der Energien im Nullpunkt aller Kreuzkorrelationen. Daher liefern sie die beste Summenkapazität von synchronen CDMA-Systemen. Im Projekt soll ein adaptives Verfahren entwickelt werden, das die Spreizsequenzen an Systemeigenschaften im Downlink wie die Anzahl der Mobilstationen und die Länge der Spreizsequenzen anpaßt. Die Änderung eines von diesen Systemparametern verursacht den Verlust der WBE-Eigenschaft der Spreizsequenzen, so daß die Entwicklung solcher adaptiven Verfahren notwendig ist, wenn die bestmögliche Kapazität von zukünftigen CDMA-Systemen immer gewährleistet sein soll. Darüber hinaus ist die aperiodische Autokorrelation bei der Auswahl von WBE-Spreizsequenzen wegen der Mehrwegeausbreitung zu berücksichtigen. Im Uplink sind die linearen `MultiUser`-Empfänger wegen der Robustheit gegen den `near-far`-Effekt sehr erfolgversprechend. Sie erfordern jedoch die Kenntnis von bestimmten Kanaleigenschaften, die besonders in asynchronen CDMA-Systemen wie dem Uplink mit Hilfe von Trainingssequenzen geschätzt werden müssen. Die Anforderungen an die Trainingssequenzen sind sehr hoch, da sie ein ausgezeichnetes Verhalten bezüglich der Auto- und Kreuzkorrelation aufweisen müssen. Die Sarwate-Schranke zeigt jedoch, daß ein Kompromiß zwischen der Auto- und Kreuzkorrelation gefunden werden muß. Besonders wenn eine sehr gute Autokorrelation gefordert wird, muß eine wesentlich schlechtere Kreuzkorrelation in Kauf genommen werden. Deswegen ist die Entwicklung eines adaptiven Verfahrens zur Verteilung von Trainingssequenzen notwendig, das die Sequenzen mit guten Autokorrelationseigenschaften nur den Mobilstationen mit der schlechten Bitrate zuteilt.