Informations- und Codiertheoretische Untersuchung von Mehrnutzer-Kapazitätsregionen bei niedrigem SNR

Die klassische Kapazitätsdefinition ist bei sehr niedrigem SNR nicht vernünftig anwendbar，weshalb speziell für Mehrnutzerkommentation wenig wissenschaftliche Ergebnisse bekannt sind. Sowohl für den Broadcast-Fall，bei dem ein aptizu mehreren Empfängern überträgt，als auch für den Vielfachzugriffs-Fall，bei dem viele aptanen Empfänger übertragen，sind für den niedrigen SNR-Bereich bisher努尔wenige Publikationen erenen.在这个秋天，有趣的是，该方法的编码理论auf die construktion von Signalräumen anzuwenden，um dadministerisierbare Signalkonstellationen mit großen extensionen und Distanzen zuhalten，die für dieses Szenario von essentieller Bedeutung sind。Die vielversprechenden Ansätze der Superpositionscodierung und der Codierung für 'dirty paper' einerseits und die Methoden zur 'interference cancellation' andererseits legen nahe Codierung und Signalverarbeitung zu kombinieren，um hohe Datendurchsätze zu erzielen.在这种情况下，Kapazitätsmaße的特性和韦尔登也可以通过对来自Kanalcodierung和Signal Verarbeitung的Verfahren的共同分析韦尔登来实现。在韦尔登的边界上，通过QAM或PSK等方式，我们可以对高斯信号进行精确的区域估计。为了使韦尔登更好地使用，最佳轮胎的使用也是最佳的。这是一个同样的预编码的错误，信号星座的正确编码是不正确的。辛沃尔他说他是法国人。在一个简单的韦尔登练习中练习。

Die klassische Kapazitätsdefinition ist bei sehr niedrigem SNR nicht vernünftig anwendbar, weshalb speziell für Mehrnutzerkommunikation wenig wissenschaftliche Ergebnisse bekannt sind. Sowohl für den Broadcast-Fall, bei dem ein Sender zu mehreren Empfängern überträgt, als auch für den Vielfachzugriffs-Fall, bei dem viele Sender an einen Empfänger übertragen, sind für den niedrigen SNR-Bereich bisher nur wenige Publikationen erschienen. In diesen Fällen erscheint es interessant, die Methoden aus der Codierungstheorie auf die Konstruktion von Signalräumen anzuwenden, um dadurch realisierbare Signalkonstellationen mit großen Dimensionen und Distanzen zu erhalten, die für dieses Szenario von essentieller Bedeutung sind. Die vielversprechenden Ansätze der Superpositionscodierung und der Codierung für 'dirty paper' einerseits und die Methoden zur 'interference cancellation' andererseits legen nahe Codierung und Signalverarbeitung zu kombinieren, um hohe Datendurchsätze zu erzielen. In diesem Vorhaben sollen sowohl anwendbare Kapazitätsmaße charakterisiert und erarbeitet werden als auch durch gemeinsame Betrachtung von Verfahren aus der Kanalcodierung und Signal Verarbeitung erreichbare Ratenregionen analysiert werden. Dabei sollen außer Gaußschen Signalalphabeten auch endliche Eingangsalphabete, wie QAM oder PSK, zur Bestimmung der erreichbaren Regionen in Betracht gezogen werden. Desweiteren soll die Frage untersucht werden, inwieweit die Verkettung von optimalen Verfahren noch optimal ist, d.h. ist eine gemeinsame Betrachtung von Precoding, Kanalcodierung sowie der Signalkonstellation nötig bzw. sinnvoll. Darüber hinaus stellt sich die Frage, wie evtl. vorhandene Rückkanäle in einem solchen Szenario ausgenutzt werden können.