Computational Advances in Multi-Sensor Signal Processing

在此期间，带有无线传感器（天线）的系统的信号传输是一种战略技术，包括技术、信息技术、信息技术、国家安全和生活。在此基础上，我们将在实践中对系统技术进行集成，以实现算法的基本原理。与传感器相关的系统环境中的重要问题是传感器存在的问题，也是存在问题的方法。 Daher sind konzeptuell neuartige Signal Verarbeitungstechniken unbedingt erforderlich, um weitere Fortschritte für Systeme mit mehreren Sensoren zu erzielen. Das beantragte konzentriert sich auf die Entwicklung besserer Signalverarbeitungsalgorithmen for unterschiedliche Systeme mit mehreren Sensoren。 Das Hauptaugenmerk liegt auf 张量基础 Verfahren、 Signalverarbeitungsmodellen auf Basis von konvexer Optimierung、 sowie rechenaufwändigen Erkennungs- 和 Schätztechniken für 完全动态 Umgebungen。信号传输相关问题的解决方法 信号传输和信号参数在网络系统中的发送和使用、信号传输和信号参数效率、信号传输、系统资源和传输Interferenzunterdrückung。复杂的数学理论，包括信号构建过程和操作员近似，以及信号分析算法的基本原理。我们采用了一种方法来实现鲁棒性和稳定性。

In letzter Zeit hat dich die Signalverarbeitung für Systeme mit mehreren Sensoren (Antennen) als eine der Schlüsseltechnologien für strategisch wichtige Anwendungsgebiete herauskristallisiert, wie etwa die Nachrichtentechnik, die Fernerkundung im Vermessungswesen, die nationale Sicherheit und viele andere. Die jüngsten Erfolge auf diesem Gebiet und die zunehmende Integration der Techniken in praktische Systeme erfordern fundamentale Fortschritte in den zugrunde liegenden Berechnungsalgorithmen. Eine der größten Herausforderungen in den derzeitigen Entwürfen für Systeme mit mehreren Sensoren ist die Tatsache, dass diese Signalverarbeitungsprobleme mit den derzeitig existierenden Methoden häufig nicht lösbar sind. Daher sind konzeptuell neuartige Signal Verarbeitungstechniken unbedingt erforderlich, um weitere Fortschritte für Systeme mit mehreren Sensoren zu erzielen. Das beantragte Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung besserer Signalverarbeitungsalgorithmen für unterschiedliche Systeme mit mehreren Sensoren. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf tensor-basierten Verfahren, Signalverarbeitungsmodellen auf Basis von konvexer Optimierung, sowie rechenaufwändigen Erkennungs- und Schätztechniken für stark dynamische Umgebungen. Die vorgestellten Signal Verarbeitungskonzepte sollen zum Entwurf von fortschrittlichen Sendern und Empfängern in Mehrantennensystemen eingesetzt werden, um Kanal- und Signalparameter effizient zu schätzen, Signale zu delektieren, Systemressourcen zu verteilen und zur Interferenzunterdrückung. Mehrdimensionale Abtasttheorie wird dabei eingesetzt, um den Signalrekonstruktionsprozess und abtastungsbasierte Operatorapproximationen zu untersuchen und damit die fundamentalen Grenzen der Signalverarbeitungsalgorithmen für Mehrantennensysteme aufzuzeigen. Darüber hinaus werden die entwickelten Methoden auch im Hinblick auf ihre Robustheit und Stabilität untersucht.