Computational Advances in Multi-Sensor Signal Processing

在这个时代，带更多传感器的系统信号传输技术是一项战略性的技术，与Nachrichtentechnik、Vermessungswesen中的Fernerkundung、国家安全和其他技术一样。在实践系统中，技术的快速发展和技术的全面整合是基础性的。Eine der größten Herausforderungen in den derzeitigen Entwürfen für Systeme mit mehreren Sensoren ist die Tatsache，dass diese Signalverarbeitungsprobleme mit den derzeitigmathoden häufig lösbar sind. Daher sind konzeptuell neuartige Signal Verarbeitungstechniken unbedingt erforderlich，um weitere Fortschritte für Systeme mit mehreren Sensoren zu erzielen. Das beantragte Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung besserSignalverbeitungsaltishmen für untermentiedliche Systeme mit mehreren Sensoren. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf tensor-baserten Verfahren，Signalverarbeitungmodellen auf Basis von convexer Optimierung，sowie rechenaufwändigen Erkennungs- und Schätztechniken für stark dynamische Umgebungen. Die vorgestellten Signal Verarbeitungskonzepte sollen zum Entwurf von fortschrittlichen Sendern und Empfängern in Mehrantennensystemen eingesetzt韦尔登，um卡纳尔- und Signalparameters effizient zh？tzen，Signale zu delektieren，Systemresourcen zu verteilen und zur Interferenzunterdrückung. Mehrdimensionale Abtasttheorie wird dabei eingesetzt，um den Signalreconstruktionsprozess und abtastungsbasierte Operatorapproximationen zu untersuchen and damit die fundamentalen Grenzen der Signalverarbeitungsalten men für Mehrantennensysteme aufzuzeigen.在Hinblick中也可以使用韦尔登方法来增强其坚固性和稳定性。

In letzter Zeit hat dich die Signalverarbeitung für Systeme mit mehreren Sensoren (Antennen) als eine der Schlüsseltechnologien für strategisch wichtige Anwendungsgebiete herauskristallisiert, wie etwa die Nachrichtentechnik, die Fernerkundung im Vermessungswesen, die nationale Sicherheit und viele andere. Die jüngsten Erfolge auf diesem Gebiet und die zunehmende Integration der Techniken in praktische Systeme erfordern fundamentale Fortschritte in den zugrunde liegenden Berechnungsalgorithmen. Eine der größten Herausforderungen in den derzeitigen Entwürfen für Systeme mit mehreren Sensoren ist die Tatsache, dass diese Signalverarbeitungsprobleme mit den derzeitig existierenden Methoden häufig nicht lösbar sind. Daher sind konzeptuell neuartige Signal Verarbeitungstechniken unbedingt erforderlich, um weitere Fortschritte für Systeme mit mehreren Sensoren zu erzielen. Das beantragte Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung besserer Signalverarbeitungsalgorithmen für unterschiedliche Systeme mit mehreren Sensoren. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf tensor-basierten Verfahren, Signalverarbeitungsmodellen auf Basis von konvexer Optimierung, sowie rechenaufwändigen Erkennungs- und Schätztechniken für stark dynamische Umgebungen. Die vorgestellten Signal Verarbeitungskonzepte sollen zum Entwurf von fortschrittlichen Sendern und Empfängern in Mehrantennensystemen eingesetzt werden, um Kanal- und Signalparameter effizient zu schätzen, Signale zu delektieren, Systemressourcen zu verteilen und zur Interferenzunterdrückung. Mehrdimensionale Abtasttheorie wird dabei eingesetzt, um den Signalrekonstruktionsprozess und abtastungsbasierte Operatorapproximationen zu untersuchen und damit die fundamentalen Grenzen der Signalverarbeitungsalgorithmen für Mehrantennensysteme aufzuzeigen. Darüber hinaus werden die entwickelten Methoden auch im Hinblick auf ihre Robustheit und Stabilität untersucht.