Ensemble-Methoden zur Verbesserung von Modellen für Regressionsprobleme mit stetigen und zensierten Zielgrößen

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Die Vorhersage einer Zielgröße basierend auf beobachteten Werten von mehreren erklärenden Variablen hat einen hohen Stellenwert unter den Aufgabenstellungen der medizinischen Biometrie. Für binäre oder nominal skalierte Zielgrößen konnten in der letzten Dekade durch die Zusammenfassung einzelner statistischer Modelle zu sogenannten Ensembles in vielen Anwendungsgebieten praktisch relevante Verbesserungen hinsichtlich der Vorhersagegüte erzielt werden. Der Fall von stetigen Zielgrößen wurde weniger eingehend behandelt und die Betrachtung von Problemen der Überlebenszeitanalyse steht erst am Anfang. Das Forschungsprojekt hat das Ziel, die erfolgreichen Strategien der Modellkombination durch Ensemble-Methoden auf die insbesondere in der biometrischen Praxis wichtigen Probleme der Analyse von zensierten und unzensierten stetigen Zielgrößen zu übertragen, die Eigenschaften der dazu in diesem Projekt entwickelten Verfahren theoretisch und in umfangreichen Simulationsstudien zu untersuchen und die praktische Anwendbarkeit der Methoden anhand eines aktuellen biometrischen Beispieldatensatzes zur Überlebenszeitanalyse bei Melanompatienten zu erproben sowie die Verwendung der Ansätze durch eine flexible Softwareimplementation für breite Anwenderkreise zu ermöglichen.