Massiv parallele Algorithmen und Architekturen zur hardware-beschleunigten Kollisionserkennung in der Echtzeit Computergraphik

虚拟样机技术(Z.B.虚拟样机)与虚拟现实技术(Z.B.虚拟样机)相关，不涉及计算机图形技术，也就是计算机技术。莱德斯泰尔特杰拉德和他的朋友们在一起，为他们的生活服务。I‘m Gegensatz zur Visualisierung der graph ischen Objekte findet die Berechnung der Kollisionen jedoch immer noch auf in CPU statt，so dass bislang nur eine reine相对gerge Anzahl von Objekten in solchen Echtzeitszenarien untersuht ht kann.Diese Diskrepanz wird sich in Zukunft noch weier verschärfen，da z.z.die leistungssteigerung der Graphik-Hardware weitüber der CPU liegt.(在Zukunft noch weier verschärfen，da z.z.die leistungssteigerung der Graphik-Hardware weitüber der CPU liegt.DER O.G。我们也不知道硬件的需求是什么。在硬件方面，ZIELL DES BANTRANGTHEN PROJEKTS is es Daher，Schnelle and Massiv-Paralle算法zur Kollisionserkennung zu entwickeln，die sich für eine Realisierung in Hardware eignen。我们的硬件实现了Einiger柴油机的性能，并对其进行了评估。在动态重新配置硬件(D.H.，Zur Laufzeit Veränderlichen Hardware strukturen)中，Ein Weiteres Ziel ist die Entwicklug einer Neuen Design-Methodik für die Simulation and Implementierung Dieser算法classe。这是一个新的发现，这是一个新的问题，从硬件到设计方法都不存在。

Schnelle Kollisionserkennung bei bewegten Objekten ist eine wesentliche Voraussetzung für viele wirtschaftlich relevante Anwendungen der virtuellen Realität (z.B. Virtual Prototyping), insbesondere aber auch für Anwendungen der Computergraphik auf Massenmärkten, wie z.B. Computerspiele und Medizin. Leider stellt gerade die Kollisionserkennung einen Geschwindigkeits-Engpass in diesen Anwendungen dar. Im Gegensatz zur Visualisierung der graphischen Objekte findet die Berechnung der Kollisionen jedoch immer noch auf der CPU statt, so dass bislang nur eine relativ geringe Anzahl von Objekten in solchen Echtzeitszenarien untersucht werden kann. Diese Diskrepanz wird sich in Zukunft noch weiter verschärfen, da z.Z. die Leistungssteigerung der Graphik-Hardware weit über der der CPUs liegt. Der o.g. Engpass kann also nur durch eine dedizierte Hardware behoben werden. Ziel des beantragten Projekts ist es daher, schnelle und massiv-parallele Algorithmen zur Kollisionserkennung zu entwickeln, die sich für eine Realisierung in Hardware eignen. Darüber hinaus soll eine Hardwareimplementierung einiger dieser Kollisionsalgorithmen vorgenommen und evaluiert werden. Ein weiteres Ziel ist die Entwicklung einer neuen Design-Methodik für die Simulation und Implementierung dieser Algorithmenklasse in dynamisch rekonfigurierbarer Hardware (d.h., zur Laufzeit veränderlichen Hardwarestrukturen). Dies ist notwendig, da zum einen das Problem der Kollisionserkennung prädestiniert ist für solch eine Hardware, zum anderen eine solche Design-Methodik noch nicht existiert.