Development of Short-term Electric Load Forecasting System Based on Statistical Learning Method and Bayesian Estimation
Development of Short-term Electric Load Forecasting System Based on Statistical Learning Method and Bayesian Estimation
基于统计学习方法和贝叶斯估计的短期电力负荷预测系统开发
批准号：
15K06113
负责人：
HACHINO Tomohiro
金额：
$1.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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ガウシャンプロセスモデルを用いた九州地区の短期電力需要予測
利用高斯过程模型预测九州地区短期电力需求
利用高斯过程模型预测九州地区短期电力需求
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[竹下淳平, 久木園裕子, 八野知博]
通讯作者：
八野知博
ＣＳ調整型ガウシャンプロセスモデルによる九州地区の電力需要予測
使用CS调整高斯过程模型预测九州地区电力需求
使用CS调整高斯过程模型预测九州地区电力需求
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[奥屋貴宏, 八野知博]
通讯作者：
八野知博
Gaussian Process Model-based Short-term Electric Load Forecasting Using Cuckoo Search
基于高斯过程模型的布谷鸟搜索短期电力负荷预测
基于高斯过程模型的布谷鸟搜索短期电力负荷预测
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
International Journal of Power Systems
影响因子：
--
作者：
[Tomohiro Hachino, Yoshihiro Okuya]
通讯作者：
Yoshihiro Okuya
ガウシャンプロセスモデルを用いた九州地区の電力需要予測
利用高斯过程模型进行九州地区电力需求预测
利用高斯过程模型进行九州地区电力需求预测
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[奥屋貴宏, 八野知博]
通讯作者：
八野知博
PSO調整型ガウシャンプロセスモデルを用いた九州地区の短期電力需要予測
基于PSO调整高斯过程模型的九州地区短期电力需求预测
基于PSO调整高斯过程模型的九州地区短期电力需求预测
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[宮崎貴志, 八野知博]
通讯作者：
八野知博
共 6 条
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