Verteilte automatische Leistungsanalyse für Parallelrechnersysteme
Verteilte automatische Leistungsanalyse für Parallelrechnersysteme
批准号:
5438612
负责人:
Professor Dr. Michael Gerndt
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2008-12-31
中文摘要
这是一项新的计划,它分析了所有的计划。他说:“这是一项非常重要的工作,我们将继续努力。”..。Zil des vorliegenden Projektes is deshalb die Erforschung von Techniken and Methoden,MIT denen die Suche nach LeistungsProblemans Automatisiert Well den kann and Deren Prototype ische Realisierung.自动分析解决方案,并不是所有的程序都是这样的。分析了这两个阶段的油墨状况,并提出了相应的解决办法。在Der nächsten阶段,出现了gefundene问题,dann verfeinert。他说:“这是一项非常重要的工作。”由于没有实现自动分析,因此也不会出现数据丢失的情况,也就不会出现数据丢失的情况。Nur die kombination dieser vier Eigenschaften der analys,nämlich Automatich,Online,inkrementell and verteilt,ermöglicht die Durchführung einer leistungsanalys analyf für Anwendungen auf sehr groüen Parallrechnern...。
英文摘要
Eine Voraussetzung zur effizienten Nutzung moderner Hoch- und Höchstleistungsrechner ist die Leistungsanalyse der ausgeführten Programme. Die aus dieser Analyse gewonnenen Erkenntnisse können dann Anwendungsentwicklern dazu dienen, Ursachen für Leistungseinbußen zu lokalisieren und zu beseitigen. ... Ziel des vorliegenden Projektes ist deshalb die Erforschung von Techniken und Methoden, mit denen die Suche nach Leistungsproblemen automatisiert werden kann und deren prototypische Realisierung. Die automatische Analyse soll zur Laufzeit des Programms erfolgen, um nicht erst alle möglichen Leistungsdaten zwischenspeichern zu müssen. Die Analyse wird inkrementell in Phasen durchgeführt, wobei in jeder Phase nur gezielt die Daten gesammelt werden, die zum Nachweis vermuteter Leistungseigenschaften erforderlich sind. In der nächsten Phase können gefundene Probleme dann verfeinert werden. Die Vorgehensweise setzt den typischen zyklischen Kontrollfluss rechenintensiver Anwendungen voraus. Die automatische Analyse soll weiterhin in verteilter Weise realisiert werden, so dass die anfallenden Datenmengen dort verarbeitet werden, wo sie entstehen und nur höherwertige Leistungseigenschaften gesammelt und zentral ausgewertet werden müssen. Nur die Kombination dieser vier Eigenschaften der Analyse, nämlich automatisch, online, inkrementell und verteilt, ermöglicht die Durchführung einer Leistungsanalyse für Anwendungen auf sehr großen Parallelrechnern. ...
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