Selbstähnliche Stochastische Prozesse auf Lie Gruppen

从历史上看，这是一种新的经济形式，也是一种新的技术。在Anderen Wisenschaften，Wie der Finanzmatheatik，zu beobachten中，Solche Phänoene sind häufig in der Physik aber auch in Anderen Wisenschaften，Wie der Finanzmatheatik，zu beobachten.这是一个很大的问题：1.这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。这是一个很好的选择，所以我不会放弃这个计划。他说：“这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。2.自行车组的自主性和自主性，以及自主性自主性和自主性。让我们一起去寻找更多的东西吧。这是一个很好的组合和达斯泰伦根的天使，以及他们的国家的塞尔布斯特恩利希尔普罗泽西持续征税的普罗泽西。3.我认为这是一件很重要的事情，因为这件事发生了。Für Anwender ist es wichtig，Aus gegebenen Daten diesen Diesen Exponenten Schätzen zu können，um Z.B.Prognosen duch Simulationen zu ermöglichen.Ein solcher Schätzer soll konstruciert是。

Selbstähnliche Prozesse sind dadurch charakterisiert, dass lineare Reskalierungen des Zeitparameters einer ebenfalls linearen Transformation des Raumes entsprechen. Solche Phänomene sind häufig in der Physik aber auch in anderen Wissenschaften, wie der Finanzmathematik, zu beobachten. Es sollen einige Aspekte selbstähnlicher Prozesse auf Lie Gruppen, welche lokale Vektorraumstruktur aufweisen, untersucht werden: 1. Selbstähnliche Prozesse finden sich als Grenzprozesse einer immer größer werdenden Anzahl adäquat normierter zufälliger Phänomene. Ist die Anzahl dieser Phänomene selbst zufällig, so erhält man auf Vektorräumen unter gewissen Bedingungen Zeitmischungen der Prozesse. Es sollen Bedingungen an die Lie Gruppen bzw. die zufälligen Objekte erarbeitet werden, die eine Übertragung solcher Resultate ermöglichen. 2. Aufgrund der lokalen Vektorraumstruktur können selbstähnliche Prozesse auf Lie Gruppen durch im Hintergrund ablaufende selbstähnliche Prozesse auf den Vektorräumen, und diese wiederum durch im Hintergrund ablaufende Levy Prozesse dargestellt werden. Letztere sind wohl erforscht und zeichnen sich durch schöne Eigenschaften aus. Es wird eine Kombination der Darstellungen angestrebt, welche die Konstruktion selbstähnlicher Prozesse durch Levy Prozesse ermöglicht. 3. Die Raum-Zeit-Skalierung wird bestimmt durch den sogenannten Selbstähnlichkeitsexponenten. Für Anwender ist es wichtig, aus gegebenen Daten diesen Exponenten schätzen zu können, um z.B. Prognosen durch Simulationen zu ermöglichen. Ein solcher Schätzer soll konstruiert werden.