Implementation of Ultra-High-Speed Pseudo-Random-Number Generator
Implementation of Ultra-High-Speed Pseudo-Random-Number Generator
超高速伪随机数发生器的实现
批准号：
16K00180
负责人：
Yoshida Hitoaki
金额：
$1.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-10-21 至 2019-03-31
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Factors Affecting Randomness in Pseudo-Random Number Series Extracted from Chaotic Time Series of Logistic Map and Chaos Neural Network
Logistic映射和混沌神经网络混沌时间序列提取伪随机数序列随机性的影响因素
Logistic映射和混沌神经网络混沌时间序列提取伪随机数序列随机性的影响因素
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of Papers, ITISE 2017
影响因子：
--
作者：
[H. Yoshida, M. Sasaki, T. Murakami, S. Shimono and S. Kawamura]
通讯作者：
S. Shimono and S. Kawamura
Chaos Neural Network for Ultra-Long Period Pseudo-Random Number Generator
超长周期伪随机数发生器的混沌神经网络
超长周期伪随机数发生器的混沌神经网络
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of Papers, ITISE 2017
影响因子：
--
作者：
[H. Yoshida, Y. Kon and T. Murakami]
通讯作者：
Y. Kon and T. Murakami
カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装
Android设备上利用混沌神经网络实现随机数生成器
Android设备上利用混沌神经网络实现随机数生成器
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
信学技報
影响因子：
--
作者：
[劉 忠達, 村上 武, 川村 暁, 吉田等明]
通讯作者：
吉田等明
Implementation of High-Performance Pseudo-Random Number Generator by Chaos Neural Networks using Fix-Point Arithmetic with Perturbation
使用扰动定点算法通过混沌神经网络实现高性能伪随机数生成器
使用扰动定点算法通过混沌神经网络实现高性能伪随机数生成器
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hitoaki YOSHIDA, Yoshino AKATSUKA and Takeshi MURAKAMI]
通讯作者：
Yoshino AKATSUKA and Takeshi MURAKAMI
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