课题基金 / 基金详情

Quantitative and Molecular Genetic Analysis of Cognition

Quantitative and Molecular Genetic Analysis of Cognition
认知的定量和分子遗传学分析
批准号：
DP0212016
负责人：
Prof Nicholas Martin
金额：
$16.13万
依托单位：
Queensland Institute of Medical Research
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2002
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2002-01-01 至 2004-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP0212016
关键词：
QuantitativeMolecularGeneticAnalysisCognition

项目摘要

项目成果

Prof Nicholas Martin的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
This study attempts to unravel the pathways through which genes may exert their influence on cognitive processes by identifying some of the genes associated with normal variation in cognitive ability. Using the cognitive phenotypes we have collected, bot
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
ACTION - Aggression in Children: Unravelling gene-environment interplay to inform Treatment
  • 批准号：
    nhmrc : GNT1103603
  • 项目类别：
    International Collaborations
  • 资助金额：
    $45.39万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Prof Nicholas Martin
  • 依托单位：
Identifying genes for cognition
  • 批准号：
    DP1093900
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $24.53万
  • 财政年份：
    2010
  • 负责人：
    Prof Nicholas Martin
  • 依托单位：
    The University of Queensland
Validation and Replication of Genes Associated with Common Human Disease Using Australian Twin Families
  • 批准号：
    nhmrc : 496739
  • 项目类别：
    NHMRC Strategic Awards
  • 资助金额：
    $61.43万
  • 财政年份：
    2009
  • 负责人：
    Prof Nicholas Martin
  • 依托单位：
    Queensland Institute of Medical Research
Mapping Genes for typical migraine using twin families.
  • 批准号：
    nhmrc : 389938
  • 项目类别：
    NHMRC Strategic Awards
  • 资助金额：
    $29.28万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    Prof Nicholas Martin
  • 依托单位：
    Queensland Institute of Medical Research
国内基金
海外基金
Kidney injury molecular（KIM-1)介导肾小管上皮细胞自噬在糖尿病肾病肾间质纤维化中的作用
  • 批准号：
    81300605
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    唐琳
  • 依托单位：
    郑州大学
Molecular Plant
Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data
Molecular Plant