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Methode zur Planung komplexer, produktionstechnischer Anlagen mit zyklischer Verkettung

Methode zur Planung komplexer, produktionstechnischer Anlagen mit zyklischer Verkettung
用于规划具有循环链接的复杂生产相关系统的方法
批准号:
5450561
负责人:
Professor Dr.-Ing. Klaus Feldmann
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2005
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2004-12-31 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
他说:“这是一项非常重要的工作,因为这是一项非常重要的工作。”他们不在海滩上,也不知道他们之间的关系,也不知道他们有多大的活力。这是达赫尔齐尔死亡的Verbundvorhabens,我们的方法für计划komplexen产品技术nischer Anlagen zu entwickeln。在安文东的贷款人Verfahren,Wie Neuronaler Netze,Wie sie bereits erfolgreich vom iph zur Ermittlung des Dynamischen Verhalten von Montag elinien MIT stationenzter stationszahl eingesetzt Wurden。在所有的过敏症中,所有的过敏症都是这样的。他说:“这是一件非常重要的事情,因为这是一件非常重要的事情。”这是一种最小的生活方式。大足解决了遗传算法的问题。我们的技术属性是,我们在这方面做了大量的工作,从根本上来说,这是一件非常重要的事情。大足的神经元网,在我们的眼球层次结构中是不可能的。他说:“这是一项非常重要的技术。嗯,这是一件很重要的事情,我不会再做任何事情了。这是一种有效的方法。蒙太奇对电动汽车的需求,以及对现实的需求。这就是说,这是一种非常简单的方式,因为它是一种新的方式。
英文摘要
Die Planung und Konfigurierung komplexen flexibler Anlagen - das sind zyklisch verkettete Systeme mit mehr als 10 Stationen - führen zu einer großen Zahl von Variationsmöglichkeiten, deren Eignung durch konventionelle Verfahren nicht mehr ermittelt werden kann. Dabei ist insbesondere zu beachten, dass solche Anlagen nicht statisch betrachtet werden dürfen, sondern dass die Anlagenleistung dynamisch untersucht werden muss. Es ist daher Ziel dieses Verbundvorhabens, eine Methode für die Planung komplexen produktionstechnischer Anlagen zu entwickeln. Der Lösungsansatz besteht in der Anwendung lernender Verfahren, wie neuronaler Netze, wie sie bereits erfolgreich vom IPH zur Ermittlung des dynamischen Verhaltens von Montagelinien mit stark begrenzter Stationszahl eingesetzt wurden. In diesen Vorarbeiten zeigte sich allerdings, dass der Ansatz für komplexe Anlagen versagt. Daher soll eine Kombination dreier Verfahren erforscht werden, die jedes für sich einen Teil der Planungskomplexität abdecken und die gerade für die Behandlung großer Variablenmengen geeignet sind. Zunächst ist die Zahl der Eingangsgrößen auf eine minimal zulässige Zahl zu begrenzen. Dazu sollen genetische Algorithmen eingesetzt werden. Weiterhin müssen technologische Attribute, wie sie in einer Baumstruktur beschrieben werden können, auf niedrigdimensionale Vektoren abgebildet werden. Dazu dienen rekursive neuronale Netze, in denen Teilbäume einer hierarchischen Anlagenstruktur sukzessive erlernt werden. Schließlich soll eine ausreichende Datenbasis zum erstmaligen Erlernen technologischer Zusammenhänge erstellt werden. Um die erhebliche Rechenzeit hierfür zu reduzieren, wird mit Simulationen auf verteilten Rechnern gearbeitet. Die Methode wird an einem Praxisbeispiel validiert. Die Montage von Elektromotoren dient dazu, die Umsetzbarkeit auf eine realistische Anzahl an Eingangsgrößen und Prozessalternativen zu überprüfen. Das Planungssystem soll schließlich in der Angebotserstellung komplexen Anlagen eingesetzt werden und so die Planungsqualität bei geringem Pflegeaufwand erhöhen.
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Methode zur Planung komplexer, produktionstechnischer Anlagen mit zyklischer Verkettung
Optimisation of coil winding processes by closed loop control
国内基金
海外基金
锌调蛋白Zur识别两类靶标DNA的结构基础
  • 批准号:
    31700052
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2017
  • 负责人:
    明振华
  • 依托单位: