高度情報化時代における高等教育政策の形成プロセスとメカニズム

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本研究は高度情報化時代において高等教育政策がどのように形成・決定されていくのかを、特にその政策過程の初期段階に着目して、①問題群とその範囲、②参加者とその関係性、③そこで生成・構築される物語（ストーリーテリング）、という３つの分析課題を設定し、それぞれ以下のような方法論による分析を試みる。すなわち、①問題群とその範囲については、問題群と参加者に関係するデータセットの構築・分析を行うとともに、言葉の背景にある心情分析を行い、どのデータ・記事がどの程度の感情を触発しているのかを考察を試みる。②参加者とその関係性については、上記のデータセットを利用して、そこに現れた個人・中間団体・諸機関などを対象に、それらの関係性の解明を試みる。③参加者らにより問題群が取り上げられる際に生成・構築された様々な語りが、どのような特徴を持つのかを、テキストマイニングなどを利用しつつ分析し、そのパターンや骨組の共通性の分析を試みる。今年度は、3カ年にわたる補助事業期間の2年目にあたる。実績概要は以下の通りである。研究協力者である西村幸浩、寺田悠希、鎌田健太郎（いずれも東大大学院教育学研究科大学院生）の諸氏とともに、昨年度中から収集・構築してきたデータセットのうち、まず「国会会議録」を利用して、2000年代における教育領域のイシューとアクターに関する分析を行い、論文として発表した。またこれと並行して、昨年度の作業の延長線上に、「Twitter」のAPIを利用し2006~2022年の国会議員のTweetおよび教育のイシューに関わるTweetの収集をした。これらのデータから高等教育領域における問題群と参加者に関係するデータセット構築を進めた。