Pattern Extraction by Independent Component Analysis and Multi-layer Sparse Network

独立成分分析和多层稀疏网络的模式提取

• 批准号: 21K12036
• 负责人: 松田 源立
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Seikei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K12036/
• 关键词: 機械学習; 独立成分分析; 信号処理; 特徴抽出; 深層学習; 自然言語処理; 知能情報学; 確率理論

本年度は独立成分分析の応用としてEEG信号の分析を行った。特に、これまでに筆者らが提案した並列計算を活用した独立成分分析手法の性能を、様々な実EEGデータを用いて検証した。その結果、非ガウス性がある程度以上大きいEEG信号の成分に対しては、非常に高い確率で一意な信号パターンが抽出可能であることを示した。この結果から、EEG信号の主要な成分については、提案手法で安定的な分析が可能であることを示した。競馬の勝馬予測タスクを勝馬のオッズによって分割し、オッズによって予測に有効な機械学習手法に違いがあるかを検証した。その結果、低オッズと高オッズでは最適な機械学習手法が異なることを明らかにした。さらに様々な機械学習手法を組み合わせて回収率を高くすることに成功した。複数の翻訳者によって翻訳された文書を対象として、文章間の対応関係を自動抽出する手法を構築した。翻訳文書では、文章間の順序の逆転や異なる文章分割が発生しているため、複数文をまとめて一文と比較可能な動的時間伸縮法および並んだペア文の合成による探索を活用した手法を提案した。その結果、翻訳文の順序情報を利用して信頼性の高い同義文を自動的に収集することが可能になった。ウェブ上で提供されている大量のシラバスを効率的に発見するために、ページのURLや単語等に基づく様々なヒューリスティクスを提案した。議論グラフを分析するためのコスト関数を利用した枠組みを構築し、その挙動について数理的、実験的な分析を行った。

For this year, independent component analysis of <s:1> 応 was conducted using と て てEEG signal <e:1> analysis for を lines った. に, こ れ ま で に ら author proposed が し た parallel computing を use し た independent component analysis technique の を performance, others 々 な be EEG デ ー タ を with い て 検 card し た. そ の results, non ガ ウ ス sex が あ る degree above big き い の EEG signal component に し seaborne て は, very high に い probabilistic で a meaning な signal パ タ ー ン が out may で あ る こ と を shown し た. こ の results か ら, EEG signal の main な components に つ い て は, proposal で stable が な analysis may で あ る こ と を shown し た. Race horse の wins to measure タ ス ク を winning horse の オ ッ ズ に よ っ て し, オ ッ ズ に よ っ て in measuring に have sharper な machine learning technique に violations い が あ る か を 検 card し た. そ の results, low オ ッ ズ と high オ ッ ズ で は optimum な machine learning technique が different な る こ と を Ming ら か に し た. さ ら に others 々 な machine learning technique を group み close わ せ て back to the high rate of 収 を く す る こ と に successful し た. Plural の who turn 訳 に よ っ て turn 訳 さ れ た documents を like と seaborne し て, articles between の 応 seaborne masato is を automatic extraction す る gimmick を build し た. Turn 訳 documents で は inverse planning, sequence between の の や different な る articles divided が 発 raw し て い る た め, plural を ま と め て article と were more likely to dynamic time scale method お な よ び and ん だ ペ ア article の synthetic に よ る explore を use し た technique proposed を し た. そ の results, turn 訳 の order intelligence を し て letter 頼 の high い synonymy word を automatic に 収 set す る こ と が may に な っ た. ウ ェ ブ で provide さ れ て い る large の シ ラ バ ス を sharper rate に 発 see す る た め に, ペ ー ジ の URL や 単 language such as に base づ く others 々 な ヒ ュ ー リ ス テ ィ ク ス を proposal し た. Comment グ ラ フ を analysis す る た め の コ ス ト masato number を using し た 枠 group み を constructing し, そ の 挙 dynamic に つ い て mathematical, be 験 な analysis line を っ た.

项目成果

Analysis of Computer Science Textbooks by Topic Modeling and Dynamic Time Warping

通过主题建模和动态时间扭曲对计算机科学教科书进行分析

• 发表时间: 2021
• 作者: Kawamata Taisuke;Matsuda Yoshitatsu;Sekiya Takayuki;Yamaguchi Kazunori
• 通讯作者: Yamaguchi Kazunori

潜在的ディリクレ配分法を用いた一人称代名詞によるSNSの投稿内容への影響の分析

利用潜在狄利克雷分配法分析第一人称代词对SNS帖子内容的影响

• 发表时间: 2022
• 作者: 松澤拓海;川又泰介;松田源立
• 通讯作者: 松田源立

シーケンシャルパターンマイニングを用いた麻雀の捨て牌の傾向分析

使用序列模式挖掘的麻将废牌趋势分析

• 发表时间: 2022
• 作者: 堺田寛一朗;川又泰介;松田源立
• 通讯作者: 松田源立

Cost-based Framework for Natural Language Argumentation Analysis

基于成本的自然语言论证分析框架

• 发表时间: 2021
• 作者: Yamaguchi Kazunori; Matsuda Yoshitatsu
• 通讯作者: Matsuda Yoshitatsu

A Proposal for a Hybrid Syllabus Search Tool that Combines Keyword Search and Content Based Classification

结合关键词搜索和基于内容的分类的混合教学大纲搜索工具的提案

• DOI: 10.1109/educon46332.2021.9454140
• 发表时间: 2021
• 期刊: EDUCON2021
• 作者: Sekiya Takayuki;Tatejima Tomohiro;Matsuda Yoshitatsu;Yamaguchi Kazunori
• 通讯作者: Yamaguchi Kazunori