权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Discovery of potential core technologies using intellectual property big data in manufacturing companies

利用知识产权大数据发现制造企业潜在核心技术

基本信息

批准号：
21K13354
负责人：
福澤和久
金额：
$ 0.83万
依托单位：
Aichi Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は独自に構築した知財ビッグデータを用いて、製造業における潜在的コア技術の発掘をおこなうことを目的としている。1年目の進捗が遅れていたため，2年目も引き続き、①「従来解析従来手法（明細書の数量データやカテゴリデータを用いた分析）」と②「拡張構造化データ解析（機械学習を用いた自然言語処理による潜在的意味解釈を、請求項や実施例などといった明細書内の文書に対して行う解析）」を用いたコア技術の発掘を行うという計画とし，研究を遂行した．研究成果の一部は，2023年3月18日から20日に開催された国際会議「IABE 2023 Orlando Conference」において「Identification of Potential Core Technologies Using Intellectual Property Big Data in Manufacturing Companies」として発表を行った．本発表では，複数の事業や産業で応用・展開可能な技術を「コア技術」と定義し，。特許のビッグデータを用いて、製造業における潜在的なコア技術を発見する手法を提案した．本提案では，その諸段階の実験として，大規模言語モデル（LLM）であるBERTを利用し，特許文書における技術分野の種別を表す「IPC分類」ができるかどうかを試みた．その結果，分類の精度は約74%であり、高いとは言えないが，今後の研究のポテンシャルを示す結果であるといえる．また，副次的な成果として2023年3月3日から5日に開催された「日本生産管理学会　第57回全国大会」において「多品種・大量・高頻度なデータの収集および有効活用に関する一考察」を発表した．ビッグデータの適切な管理方法に関する理論の構築を試みた．

The purpose of this study is to learn about the potential problems in the use of industrial and industrial technology. In the course of one year, we will continue to make progress. The purpose of this paper is to analyze the potential meaning of the two-year-old system, which is based on the analysis of the two-year-old, 1-year-old, 2-year-old, two-year-old, two-year, two-year and two-year analysis. This is an example of how to use information and technology to make an analysis of the language in the book. The research has been completed. A review of the research results will be held on March 18, 2023. On March 20, 2023, we will review the international conference "IABE 2023 Orlando Conference" and "Identification of Potential Core Technologies Using Intellectual Property Big Data in Manufacturing Companies". This table is full of information, and the complex number of business applications may be defined in terms of technology and technology. This proposal is intended to facilitate the use of information, industrial information, and potential technical information. This proposal contains information on the use of BERT in the context of large-scale modeling (LLM). The results of this proposal are classified as IPC. The accuracy of the classification is about 74%, and the accuracy of the classification is about 74%. The accuracy of the classification is about 74%, and the accuracy of the classification is about 74%. In the future, the results show that the results are not satisfactory. On March 3, 2023, the opening ceremony of the 57th National Congress of the Japan Institute of Health and Health Management was launched on March 3, 2023. There are a large number of high-quality products and a large number of high-quality products. There are a number of high-quality products in the collection of high-quality products.