Variational Methods for Model-based Interacitve Analysis of Flows
基于模型的流量交互分析的变分方法
基本信息
- 批准号:81897381
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Priority Programmes
- 财政年份:2008
- 资助国家:德国
- 起止时间:2007-12-31 至 2014-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project aims at an explorative analysis and classification of complex flow pattern such as shear friction, curls or vortices. For real world flows in 2D and 3D and their temporal evolution a fully automatic and global classification is far out of reach. Hence, we will develop a flow exploration method which combines a multi-scale variational approach for the classification of flow pattern with a flexible interface for user guidance. The variational functional consists of a fidelity term, which compares the observed flow locally with parametrized physical or statistically learned models, a prior reflecting the probability of the pattern parameters and its shape, and a suitable functional encoding the user’s guidance and preferences. The analysis tool to be developed will be applied to experimental flow data rendered by different types of image sequences and to flow fields from computational fluid dynamics simulation. The user interactively selects the scale for the flow classification ranging from global macroscopic to local mesoscopic flow phenomena.
该项目旨在对剪切摩擦、卷曲或涡流等复杂流型进行探索性分析和分类。对于现实世界的 2D 和 3D 流动及其时间演化,全自动的全局分类是遥不可及的。因此,我们将开发一种流探索方法,它将用于流模式分类的多尺度变分方法与用于用户指导的灵活界面相结合。变分函数由保真度项(将局部观察到的流与参数化物理或统计学习模型进行比较)、反映模式参数及其形状的概率的先验项以及编码用户指导和偏好的合适函数组成。即将开发的分析工具将应用于由不同类型的图像序列呈现的实验流数据以及计算流体动力学模拟的流场。用户交互地选择流分类的尺度,范围从全局宏观到局部细观流现象。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Daniel Cremers其他文献
Professor Dr. Daniel Cremers的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professor Dr. Daniel Cremers', 18)}}的其他基金
Functional Lifting 2.0: Efficient Convexifications for Imaging and Vision
功能性提升 2.0:用于成像和视觉的高效凸化
- 批准号:
394737018 - 财政年份:2018
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Multimodal sparsity models for segmentation of visual objects
用于视觉对象分割的多模态稀疏模型
- 批准号:
263894508 - 财政年份:2015
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Efficient Active Online Learning for 3D Reconstruction and Scene Understanding
用于 3D 重建和场景理解的高效主动在线学习
- 批准号:
260350367 - 财政年份:2014
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
Elastische Registrierung dreidimensionaler Formen durch kombinatorische Optimierung
通过组合优化实现三维形状的弹性配准
- 批准号:
225908483 - 财政年份:2013
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Dynamische statistische Modelle für zeitlich veränderliche implizite Formen
时变隐式形式的动态统计模型
- 批准号:
109672137 - 财政年份:2009
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Effiziente Methoden zur optimalen Bewegungssegmentierung
最佳运动分割的有效方法
- 批准号:
36493755 - 财政年份:2007
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Statistisches Formenwissen für die 3D-Rekonstruktion
3D 重建的统计形状知识
- 批准号:
52138519 - 财政年份:2007
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Datengestützte Stabilisierung markerfreier videobasierter Motion-Capture-Systeme durch Integration von statistischen Lernmethoden in Retrieval- und Klassifikationstechniken für 3D-Bewegungsdaten
通过将统计学习方法集成到 3D 运动数据的检索和分类技术中,为无标记视频运动捕捉系统提供数据支持的稳定性
- 批准号:
37271895 - 财政年份:2007
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Research Grants
Auf Grundlage der Bayes`schen Methoden sollen sowohl optimale als auch effiziente Algorithmen für den Bereich Maschinensehen entwickelt werden
基于贝叶斯方法,将开发机器视觉领域的最优且高效的算法
- 批准号:
5448725 - 财政年份:2005
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Independent Junior Research Groups
相似国自然基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号:60601030
- 批准年份:2006
- 资助金额:17.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Formal methods and Koopman-model predictive control
形式化方法和库普曼模型预测控制
- 批准号:
23H01434 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
SERVICES TO EXTEND METHODS FOR RISK PREDICTION WITH A CONTINUOUS TIME MODEL FOR SURVIVAL UNDER COMPETING RISKS
通过连续时间模型扩展风险预测方法的服务,以实现竞争风险下的生存
- 批准号:
10974264 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Model Reduction Methods for Extended Quantum Systems: Analysis and Applications
扩展量子系统的模型简化方法:分析与应用
- 批准号:
2350325 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
What You Say in the Conversation Affects the Flow: Building a Model for Conversational Flow Using NLP Methods
你在对话中所说的话会影响流程:使用 NLP 方法构建对话流程模型
- 批准号:
2887095 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Studentship
Thermal noise reduction in next-generation cryogenic gravitational wave telescopes through nonlinear physical model fusion data-driven methods
通过非线性物理模型融合数据驱动方法降低下一代低温引力波望远镜的热噪声
- 批准号:
23K03437 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study of Surrogate model for improving efficiency of Monte Carlo methods
提高蒙特卡罗方法效率的代理模型研究
- 批准号:
23H01095 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Consensus-building methods for seawall construction projects: A new collaborative decision making model
海堤建设项目的共识建立方法:一种新的协作决策模型
- 批准号:
23H03610 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development & application of computational methods for the study of protein dynamics with PmHMGR as a model system
发展
- 批准号:
10607487 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
A new parametric model, likelihood methods, and other advancements for multivariate extremes
新的参数模型、似然方法和多元极值的其他进步
- 批准号:
2311164 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Development of a new animal model for IgA nephropathy and establishment of methods for functional evaluation
IgA肾病新动物模型的建立及功能评价方法的建立
- 批准号:
23K19601 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up