Effiziente Methoden zur optimalen Bewegungssegmentierung

最佳运动分割的有效方法

• 批准号: 36493755
• 负责人: Professor Dr. Daniel Cremers
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Informatik IX: Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/36493755?language=en
• 关键词: Effiziente; Methoden; zur; optimalen; Bewegungssegmentierung

Die Schätzung von Bewegungsfeldern aus Bildsequenzen ist bereits seit Anfang der 80er Jahre eines der zentralen Themen der Bildverarbeitung. In den letzten Jahren sind zudem Verfahren entwickelt worden, die eine direkte Segmentierung der Bildebene in unterschiedlich bewegte Regionen ermöglichen. Schwerpunkt des beantragten Projektes ist die Formulierung von statistischen Ansätzen zur Bewegungssegmentierung und die Entwicklung von effizienten Methoden, um die resultierenden Kostenfunktionen in polynomieller Laufzeit global zu optimieren. Insbesondere integriert und erweitert das Projekt aktuelle Entwicklungen in den Bereichen der Bewegungsschätzung, der Repräsentation komplexer Flussfelder durch niederdimensionale parametrische Modelle, der probabilistischen Modellierung der Bewegungssegmentierung, und der Graph Min-Cut Methoden. Letztere ermöglichen eine globale kombinatorische Optimierung submodularer Kostenfunktionen in polynomieller Laufzeit.

Die Schätzung von Bewegungsfeldern aus Bildsequenzen ist bereits seit Anfang der 80er Jahre eines der zentralen Themen der Bildverarbeitung。In den letzten Jahren sind zudem Verfahren entwickelt worldden, die eine direcrete Segmentierung der Bildebene In unterschiedlich bewete Regionen ermöglichen。Schwerpunkt des beantragten Projektes ist die formululierung von statistischen Ansätzen zur Bewegungssegmentierung and die Entwicklung von effizienten Methoden， um die resultierenden Kostenfunktionen in多项式Laufzeit global zu optimieren。inbesonderintegriert和erweittert为Projekt aktuelle Entwicklungen in den Bereichen der Bewegungsschätzung， der Repräsentation komplexer Flussfelder durder次维参数模型，der probabilistischen Modellierung in bewegunssegmentierung, and der Graph Min-Cut method。求解多项式Laufzeit的最优子模kostenfunctionen。