Learning and Self-Organization in Production Planing an Control

在工业过程中，企业与动力之间存在着巨大的联系。Es gibt derzeit zwei grundsätzliche ansätze：Global Producktions Hat Zwar das Potenzial，Optimale Lösungen zu finden，过敏反应和问题解决，嗯最佳凝胶。Au？Erdem ist die Planungsphase von der Ausführung getrennt，weshalb Weder kurzfristigeünderungen noch hachastische Ereignisse berück sichtigt Well den Können.另一种选择是自组织、自主性和自主性，并以此为基础提供信息。他说：“这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。任何信息都不会被忽略，也不会有最好的结果。他说：“这是一件很重要的事情，我不知道该怎么做。这是一项非常重要的工作，因为这是一项非常重要的工作，因为这是一项非常重要的工作。1.生产系统中的环境和环境；2.生产系统中的环境和环境；3.环境中的环境和方法；3.环境中的环境和方法；3.环境中的环境和方法；3.环境中的环境；

Steigende Komplexität und Dynamik in industriellen Prozessen stellen neue Herausforderungen an die Produktionsplanung und -steuerung. Es gibt derzeit zwei grundsätzliche Ansätze: Globale Produktionsplanung hat zwar das Potenzial, optimale Lösungen zu finden, allerdings sind die dabei auftretenden Problemstellungen i.d.R. zu komplex, um optimal gelöst zu werden. Außerdem ist die Planungsphase von der Ausführung getrennt, weshalb weder kurzfristige Änderungen noch stochastische Ereignisse berücksichtigt werden können. Die Alternative ist Selbstorganisation, wobei verteilte Akteure Entscheidungen selbstständig auf Basis lokaler Information treffen. Da dieser Ansatz aktuellste Information nutzt, ist es möglich, sich an Störungen oder andere unvorhergesehene Ereignisse anzupassen. Andererseits kann der lokale Informationshorizont bewirken, dass Optimierungspotenziale nicht genutzt werden. Außerdem ist es schwierig, lokale Regeln zu entwerfen, die ein gewünschtes Globalverhalten erreichen. Ziel des Projekts ist es, durch den Einsatz von Lernverfahren und koordinierter Selbstorganisation sowohl sehr gute Lösungen zu generieren als auch flexibel auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren zu können. Drei Ansätze sollen verfolgt werden: 1. Entwicklung und ständige Anpassung von Kontrollregeln, abhängig von der Situation im Produktionssystem 2. Ausstattung der lokalen Akteure mit global berechneten Informationen zur Verbesserung der Koordination 3. Entwicklung von Methoden zur Überwachung und Steuerung selbstorganisierender Produktionsprozesse.