Learning and Self-Organization in Production Planing an Control

工业过程中的复杂性和动态性使新的生产计划和控制变得困难。这是两个基本的答案：全球生产计划具有潜力，最佳的增长点，这些都是解决i.d.R.问题的关键。复杂而完美的韦尔登。因此，这是一个计划，我们需要一个更加随机的Ereignisse berücksichtigt韦尔登。替代方案是一种自我组织，它可以在基本信息框架内自我组织。这是一个非常重要的信息，它可以是一个存储器或者是一个存储器。此外，本地信息安全也会受到影响，因为最佳定位不会产生韦尔登。因此，这是一个令人难以置信的地方，它是一个全球化的过程。Ziel des Projekts is es，durch den Einquiry von Lernverfahren und coordinierter Selbstorganisation sowohl sehr gute Lösungen zu generieren als auch flexibel auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren zu könnnen.三个答案韦尔登：1。控制制度的发展和标准，以及生产系统2的现状。Ausstattung der lokalen Akteure mit global berchneten Informationen zur Verbesserung der Coordination 3. Entwicklung von Methoden zur Überwachung und Steuerung selbstorganisierender Produktionsprozesse.

Steigende Komplexität und Dynamik in industriellen Prozessen stellen neue Herausforderungen an die Produktionsplanung und -steuerung. Es gibt derzeit zwei grundsätzliche Ansätze: Globale Produktionsplanung hat zwar das Potenzial, optimale Lösungen zu finden, allerdings sind die dabei auftretenden Problemstellungen i.d.R. zu komplex, um optimal gelöst zu werden. Außerdem ist die Planungsphase von der Ausführung getrennt, weshalb weder kurzfristige Änderungen noch stochastische Ereignisse berücksichtigt werden können. Die Alternative ist Selbstorganisation, wobei verteilte Akteure Entscheidungen selbstständig auf Basis lokaler Information treffen. Da dieser Ansatz aktuellste Information nutzt, ist es möglich, sich an Störungen oder andere unvorhergesehene Ereignisse anzupassen. Andererseits kann der lokale Informationshorizont bewirken, dass Optimierungspotenziale nicht genutzt werden. Außerdem ist es schwierig, lokale Regeln zu entwerfen, die ein gewünschtes Globalverhalten erreichen. Ziel des Projekts ist es, durch den Einsatz von Lernverfahren und koordinierter Selbstorganisation sowohl sehr gute Lösungen zu generieren als auch flexibel auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren zu können. Drei Ansätze sollen verfolgt werden: 1. Entwicklung und ständige Anpassung von Kontrollregeln, abhängig von der Situation im Produktionssystem 2. Ausstattung der lokalen Akteure mit global berechneten Informationen zur Verbesserung der Koordination 3. Entwicklung von Methoden zur Überwachung und Steuerung selbstorganisierender Produktionsprozesse.