Learning and Self-Organization in Production Planing an Control

Steigende Komplexität与工业动力学Prozessen Steigende neue Herausforderungen和die生产计划和Steigende。全球生产计划，即潜在的，最优的Lösungen zu finden，最优的解决方案，最优的gelöst zu werden。1 .奥地利<s:1>发展规划与发展计划，德国<s:1>发展规划与发展计划，德国<s:1>发展规划与发展计划können。Die Alternative ist Selbstorganisation，该组织为verilte Akteure Entscheidungen selbstständig。数据分析信息中心，网址为möglich，网址为Störungen，网址为unvorhergesehene Ereignisse anzupassen。underseit是一种局部的信息技术，它可以在信息技术之间进行交互，而不是在信息技术之间进行交互。aue ßerdem ist es schwierig, lokale Regeln zu entwerfen, die ein gewnschtes Globalverhalten erreichen。Ziel des projects ist， durch den Einsatz von ernverfaren和ordinordinter Selbstorganisation so wohr gute Lösungen genergeneren，以及每个flexbel auder unvorgeergeshene Ereignisse reageren zu können。Drei Ansätze sollen verfolgt werden；[2] [endwicklung and ständige] [1] [1] [1] [1] [1] [1]3.《全球信息技术与协调》。研究方法与方法研究Überwachung与生产工艺研究。

Steigende Komplexität und Dynamik in industriellen Prozessen stellen neue Herausforderungen an die Produktionsplanung und -steuerung. Es gibt derzeit zwei grundsätzliche Ansätze: Globale Produktionsplanung hat zwar das Potenzial, optimale Lösungen zu finden, allerdings sind die dabei auftretenden Problemstellungen i.d.R. zu komplex, um optimal gelöst zu werden. Außerdem ist die Planungsphase von der Ausführung getrennt, weshalb weder kurzfristige Änderungen noch stochastische Ereignisse berücksichtigt werden können. Die Alternative ist Selbstorganisation, wobei verteilte Akteure Entscheidungen selbstständig auf Basis lokaler Information treffen. Da dieser Ansatz aktuellste Information nutzt, ist es möglich, sich an Störungen oder andere unvorhergesehene Ereignisse anzupassen. Andererseits kann der lokale Informationshorizont bewirken, dass Optimierungspotenziale nicht genutzt werden. Außerdem ist es schwierig, lokale Regeln zu entwerfen, die ein gewünschtes Globalverhalten erreichen. Ziel des Projekts ist es, durch den Einsatz von Lernverfahren und koordinierter Selbstorganisation sowohl sehr gute Lösungen zu generieren als auch flexibel auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren zu können. Drei Ansätze sollen verfolgt werden: 1. Entwicklung und ständige Anpassung von Kontrollregeln, abhängig von der Situation im Produktionssystem 2. Ausstattung der lokalen Akteure mit global berechneten Informationen zur Verbesserung der Koordination 3. Entwicklung von Methoden zur Überwachung und Steuerung selbstorganisierender Produktionsprozesse.